Optimización de tiempos de atención de fallas en redes de distribución de energía eléctrica

Abstract

En la actualidad, la sociedad exige cada vez más y mejores servicios. La energía eléctrica por ser uno de los principales insumos para el desarrollo económico está siempre en el foco de mejoramiento y de exigencia de todos los usuarios y por ello sus atributos de calidad son regulados por el estado mismo. En este sentido, la continuidad es uno de los factores que más afecta la calidad de la prestación del servicio y su mejoramiento depende de la reducción de los tiempos de atención de las fallas que se presenten en la red; y este es un problema complejo por su naturaleza aleatoria tanto en tiempo como en tipología y ubicación, además de los recursos que se requieren para resolverlo.

Este trabajo presenta una metodología segura y confiable de aprendizaje continuo que predice el comportamiento de la volumetría de las fallas durante el día, la ubicación de estas de acuerdo a su tipología y un esquema de medición de las habilidades de las cuadrillas para la asignación eficiente de fallas de tal manera que se asegure un menor tiempo de despeje y la seguridad del personal.

Nowadays, society demands more and better services. The electric energy as one of the main inputs for economic development, it is always in the spotlight for improvement and demand of all users and therefore its quality attributes are regulated by the state itself. In this sense, continuity is one of the factors that most affects the quality of the provision of the service and its improvement depends on the reduction of the attention times of the faults that appear in the network; and this is a complex problem due to its random nature both in time and in typology and location, in addition to the resources required to solve it.

This work presents a safe and reliable continuous learning methodology that predicts the behavior of the volumetry of the faults during the day, their location according to their typology and a measurement scheme of the abilities of the team members, in order to set up an efficient allocation of faults in such a way as to ensure a shorter time of clearance and personnel safety.