The INTERPRET Decision-Support System version 3.0 for evaluation of Magnetic Resonance Spectroscopy data from human brain tumours and other abnormal brain masses

Abstract

Background: Proton Magnetic Resonance (MR) Spectroscopy (MRS) is a widely available technique for those clinical centres equipped with MR scanners. Unlike the rest of MR-based techniques, MRS yields not images but spectra of metabolites in the tissues. In pathological situations, the MRS profile changes and this has been particularly described for brain tumours. However, radiologists are frequently not familiar to the interpretation of MRS data and for this reason, the usefulness of decision-support systems (DSS) in MRS data analysis has been explored.

Results: This work presents the INTERPRET DSS version 3.0, analysing the improvements made from its first release in 2002. Version 3.0 is aimed to be a program that 1st, can be easily used with any new case from any MR scanner manufacturer and 2nd, improves the initial analysis capabilities of the first version. The main improvements are an embedded database, user accounts, more diagnostic discrimination capabilities and the possibility to analyse data acquired under additional data acquisition conditions. Other improvements include a customisable graphical user interface (GUI). Most diagnostic problems included have been addressed through a pattern-recognition based approach, in which classifiers based on linear discriminant analysis (LDA) were trained and tested.

Conclusions: The INTERPRET DSS 3.0 allows radiologists, medical physicists, biochemists or, generally speaking, any person with a minimum knowledge of what an MR spectrum is, to enter their own SV raw data, acquired at 1.5 T, and to analyse them. The system is expected to help in the categorisation of MR Spectra from abnormal brain masses.

Antecedentes: La espectroscopia por resonancia magnética (RM) de protones es una técnica ampliamente disponible para aquellos centros clínicos equipados con escáneres de RM. A diferencia del resto de técnicas basadas en la RM, la MRS no produce imágenes sino sino espectros de metabolitos en los tejidos. En situaciones patológicas, el perfil de MRS cambia y esto se ha descrito especialmente en tumores cerebrales. especialmente en los tumores cerebrales. Sin embargo, los radiólogos no suelen estar familiarizados con la interpretación de los datos de MRS, por lo que se ha estudiado la utilidad de los sistemas de ayuda a la toma de decisiones (DSS) en el análisis de datos de MRS.

Resultados: Este trabajo presenta la versión 3.0 de INTERPRET DSS, analizando las mejoras introducidas desde su primera versión en 2002. en 2002. La versión 3.0 pretende ser un programa que, en primer lugar, se pueda utilizar fácilmente con cualquier caso nuevo de cualquier fabricante de escáneres de RM y, en segundo lugar, mejore el análisis inicial de los datos. de cualquier fabricante de escáneres de RM y, en segundo lugar, mejore las capacidades de análisis iniciales de la primera versión. Las principales mejoras son base de datos integrada, cuentas de usuario, más capacidades de discriminación diagnóstica y la posibilidad de analizar datos adquiridos en condiciones de adquisición de datos adicionales. Otras mejoras son una interfaz gráfica de usuario (GUI) personalizable. interfaz gráfica de usuario (GUI) personalizable. La mayoría de los problemas de diagnóstico incluidos se han abordado mediante un enfoque basado en el reconocimiento de patrones en el que se han entrenado y probado clasificadores basados en el análisis discriminante lineal (LDA).

Conclusiones: El INTERPRET DSS 3.0 permite a radiólogos, físicos médicos, bioquímicos o, en general, a cualquier persona con un conocimiento mínimo de lo que es un espectro de RM, introducir sus propios datos SV en bruto, adquiridos a 1,5 T, y analizarlos. Se espera que el sistema ayude a clasificar los espectros de RM de masas cerebrales anormales.