Detección de cambios patológicos presentes en el glaucoma a través de la segmentación de fondo de ojo

Abstract

Según estudios de la Organización Mundial de la Salud (OMS) el glaucoma es la segunda causa de ceguera en todo el mundo [1], esta enfermedad puede causar daño progresivo en el nervio óptico, llevando a la perdida irreversible de la visión si no se trata correctamente. En el 2013 se estimó que 64,3 millones de personas de 40 a 80 años padecían glaucoma y se espera que esta cifra aumente a 76 millones para 2020 y 111,8 millones para 2040 [3]. En este contexto, las técnicas de procesamiento de imágenes oculares se han convertido en una herramienta esencial para la detección temprana y prevención del glaucoma.

According to studies by the World Health Organization (OMS), glaucoma is the second leading cause of blindness worldwide [1]. This disease can cause progressive damage to the optic nerve, leading to irreversible loss of vision if not treated correctly. In 2013, it was estimated that 64.3 million people between the ages of 40 and 80 suffered from glaucoma and this number is expected to increase to 76 million by 2020 and 111.8 million by 2040 [3]. In this context, ocular image processing techniques have become an essential tool for the early detection and prevention of glaucoma.