| dc.contributor | Sabogal Rueda, Alexander | |
| dc.creator | Chaparro Mesa, Milton Antonio | |
| dc.creator | Vargas Forero, Harold Santiago | |
| dc.date | 2023-03-16T14:01:07Z | |
| dc.date | 2023-03-16T14:01:07Z | |
| dc.date | 2022 | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-06T18:46:35Z | |
| dc.date.available | 2023-09-06T18:46:35Z | |
| dc.identifier | https://repositorio.ecci.edu.co/handle/001/3344 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8700411 | |
| dc.description | Actualmente los seres humanos producen toneladas de basura y cada vez más se aumenta la huella de carbono en el planeta, esto está produciendo un calentamiento global que con el pasar de los años y de no ser controlado a tiempo provocará la desaparición de algunas especies tanto animales como vegetales, además de disminuir significativamente la calidad y expectativa de vida de las personas en el planeta.
Mediante la creación de un dispositivo automatizado apoyado en técnicas de reconocimiento de imágenes para la clasificación de materiales reciclables, se busca disminuir el impacto ambiental producto de la carencia o mal proceso del reciclaje, puesto que al ser implementado dicho dispositivo en los sitios de generación de productos de desecho y reciclaje se podría aprovechar en mayor cuantía estos materiales, lo cual se podría ver reflejado en el aumento de la cantidad de productos reciclables en los respectivos centros de acopio y por ende en sus ingresos económicos, además de contribuir a la economía circular, también los botaderos de basura se verían impactados al depositarles menos cantidad de productos aprovechables y realmente contener solo lo inservible en términos de reciclaje. Los objetivos de desarrollo sostenibles en Colombia y en el mundo como los son los de ciudades y comunidades sostenibles, producción y consumo responsable, acción por el clima, actualmente requieren del apoyo de las nuevas tecnologías como el Internet de las cosas, las Ciudades Inteligentes, las Redes Inteligentes, etc., para que estos puedan ser alcanzables en el corto y mediano plazo, por esto de la importancia de hacer uso de estas nuevas tecnologías por estar orientadas a fortalecer el uso de energías renovables (convencionales y no convencionales) y al optimizar los procesos en donde se apliquen, por consiguiente, con el desarrollo del dispositivo de clasificación de materiales reciclables mediante el reconocimiento de imágenes, haciendo uso de hardware para la automatización de la recolección, denominado en delante de forma abreviada “caneca inteligente” va en línea con estas tecnologías y su propósitos principal de ser sustentables y eficientes. El diseño del dispositivo denominado caneca inteligente contribuye en el cumplimiento de dichos objetivos de desarrollo sostenible porque permite el reaprovechamiento eficaz de los materiales desechados, al ser estos reciclados e incorporados nuevamente en el desarrollo de nuevos productos, aportando a la disminución del impacto ambiental haciendo uso responsable y sostenible de la materia prima, por lo anterior sería un desarrollo tecnológico de gran impacto social, económico y ambiental. | |
| dc.description | 1. Título de la Investigación 16
2. Problema de la Investigación 18
2.1 Descripción del Problema . 18
2.2 Formulación del Problema 18
3. Objetivos de la Investigación 20
3.1 Objetivo General. 20
3.2 Objetivos Específicos 20
4. Justificación y Delimitaciones de la Investigación. 21
4.1 Justificación 21
4.2 Delimitaciones 21
5. Marco de Referencia de la Investigación 23
5.1 Marco Conceptual. 23
5.2 Marco Teórico. 24
5.2.1 Reconocimiento de imágenes . 24
5.2.2 Frameworks. 25
5.2.3 Modelos de aprendizaje 26
5.2.4 Internet de las cosas (IoT). 27
5.2.5 Electrónica básica . 30
5.2.6 Componentes electrónicos 34
5.2.7 Circuito embebido. 35
5.2.8 Sensores electrónicos. . 40
5.2.9 Actuadores electrónicos 44
5.3 Marco Legal.48 11
5.4 Marco Histórico 53
6. Diseño Metodológico 55
6.1 Tipo de Investigación 55
6.2 Investigación Exploratoria 55
6.3 Investigación Descriptiva 55
6.4 Investigación Analítica . 57
7. Desarrollo 59
8. Recursos 71
8.1 Recursos Físicos 71
9. Conclusiones. 77
10. Recomendaciones . 80
11. Bibliografía . | |
| dc.description | Pregrado | |
| dc.description | Ingeniero en Sistemas | |
| dc.description | Ingeniería de Sistemas | |
| dc.format | 87 p. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad ECCI | |
| dc.publisher | Facultad de Ingenierías | |
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| dc.rights | Derechos Reservados - Universidad ECCI, 2023 | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.subject | Inteligencia Artificial (IA) | |
| dc.subject | Internet de las cosas (IoT) | |
| dc.subject | Clasificación de los desechos | |
| dc.subject | Dispositivo automatizado | |
| dc.subject | Desarrollo tecnológico | |
| dc.title | Prototipo de sistema de clasificación de materiales reciclables mediante el reconocimiento de imágenes, haciendo uso de hardware para la automatización de la recolección | |
| dc.type | Trabajo de grado - Pregrado | |
| dc.type | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type | Text | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
| dc.type | https://purl.org/redcol/resource_type/TP | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/updatedVersion | |
| dc.type | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |
