Aplicabilidad del Big Data en lesiones deportivas

Applicability of Big Data to sports injuries

dc.contributorUsaquen Perilla, Sandra Patricia
dc.creatorCediel Farfán, Juan Camilo
dc.date2023-05-25T15:06:32Z
dc.date2023-05-25T15:06:32Z
dc.date2022-02-17
dc.date.accessioned2023-09-06T17:57:48Z
dc.date.available2023-09-06T17:57:48Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/10654/43895
dc.identifierinstname:Universidad Militar Nueva Granada
dc.identifierreponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granada
dc.identifierrepourl:https://repository.unimilitar.edu.co
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8693630
dc.descriptionEl presente artículo pretende analizar y establecer un sistema o criterio de clasificación uniforme a través de la implementación del Big Data para la gestión de la información en el ámbito del deporte a nivel nacional, concretamente para la epidemiología de las lesiones deportivas en las que no existe un consenso terminológico, frente a la gestión centrada en la heterogeneidad de diagnósticos, es decir, cómo se denomina la lesión de forma diferente según el lugar donde se realice el diagnóstico.
dc.descriptionIntroducción Planteamiento de la tesis Discusión Conclusión
dc.descriptionThis paper aims to analyze and establish a uniform classification system or criteria through the implementation of Big Data for information management in the field of sports at the national level, specifically for the epidemiology of sports injuries where there is no terminological consensus, as opposed to a management focused on the heterogeneity of diagnoses, that is, how the injury is called differently depending on where the diagnosis is made.
dc.descriptionPregrado
dc.descriptionEste artigo visa analisar e estabelecer um sistema ou critério de classificação uniforme através da implementação de Grandes Dados para a gestão da informação no domínio do desporto a nível nacional, especificamente para a epidemiologia das lesões desportivas onde não existe consenso terminológico, por oposição a uma gestão centrada na heterogeneidade dos diagnósticos, ou seja, como a lesão é chamada de forma diferente dependendo do local onde o diagnóstico é feito.
dc.formatapplicaction/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherIngeniería Biomédica
dc.publisherFacultad de Ingeniería
dc.publisherUniversidad Militar Nueva Granada
dc.relationBahr, R., Clarsen, B., Derman, W., Dvorak, J., Emery, C. A., Finch, C. F., Hägglund, M., Junge, A., Kemp, S., Khan, K. M., Marshall, S. W., Meeuwisse, W., Mountjoy, M., Orchard, J. W., Pluim, B., Quarrie, K. L., Reider, B., Schwellnus, M., Soligard, T., … Chamari, K. (2020). International Olympic Committee consensus statement: Methods for recording and reporting of epidemiological data on injury and illness in sport 2020 (including STROBE Extension for Sport Injury and Illness Surveillance (STROBE-SIIS)). British Journal of Sports Medicine, 54(7), 372–389. https://doi.org/10.1136/bjsports-2019-101969
dc.relationBeas-Jiménez, J. D., Garrigosa, A. L., Doñoro Cuevas, P., Martínez Riaza, L., Peirau Terés, X., Alonso, J. M., Álvarez Recio, M. I., & Cofré Bolados, C. (2020). Translation into Spanish and proposal to modify the Orchard Sports Injury Classification System (OSICS) Version 12. Revista Andaluza de Medicina Del Deporte, 13(2), 110–113. https://doi.org/10.33155/j.ramd.2020.04.009
dc.relationBIG DATA : El superodenador Summit de IBM acelera la investigación contra el coronavirus encontrar una cura a COVID-19. (2020). Campus SanOfi, 14–18.
dc.relationBig Data en el entorno de la Salud. (2020). Campus SanOfi. https://campussanofi.es/e-professionals/noticias/big-data-salud/#:~:text=Las aplicaciones del Big Data en el ámbito de la salud,-El Big Data&text=El Big Data permite realizar,y las posibles enfermedades relacionadas.
dc.relationGómez Rivadeneira, A. (2015). Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE): Descifrando la CIE-10 y esperando la CIE-11.
dc.relationMontoya González, S., & Mancipe, Z. B. (2019). lesiones deportivas y enfermedades presentadas durante los juegos universitarios Nacionales ASCUN 2018. Revista Iatreia, 34(4), 23. https://doi.org/10.17533/udea.iatreia.91.307
dc.relationMoreno Pascual, C., Rodríguez Pérez, V., & Seco Calvo, J. (2008). Epidemiology of sports injuries. Fisioterapia, 30(1), 40–48. https://doi.org/10.1016/S0211-5638(08)72954-7
dc.relationPerez del Pozo, D. (2015). EPIDEMIOLOGÍA DE LA LESIÓN DEPORTIVA. In Universidad Politecnica de Madrid.
dc.relationToro, M., & Laniado, H. (2019). Big data: historia, definición, herramientas y aplicaciones en la industria. Revista Virtual Pro, 204(204), 1–5.
dc.relationCIE-11 Guía para la aplicación y la transición, Ginebra: Organización Mundial de la Salud; 2019; Licencia: CC BY-NC-SA 3.0 IGO.
dc.relationPluim BM, Fuller CW, Batt ME, Chase L, Hainline B, Miller S, et al. Consensus statement on epidemiological studies of medical conditions in tennis, April 2009. Br J Sports Med. 2009;43(12):893–7.
dc.relationMcKay CD, Tufts RJ, Shaffer B, Meeuwisse WH. The epidemiology of professional ice hockey injuries: a prospective report of six NHL seasons. Br J Sports Med [Internet]. 2014;48(1):57–62. Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24334505
dc.relationEngebretsen L, Steffen K, Alonso JM, Aubry M, Dvorak J, Junge A, et al. Sports injuries and illnesses during the Winter Olympic Games 2010. Br J Sports Med. 2010;44(11):772–80.
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
dc.rightsAcceso abierto
dc.subjectEPIDEMIOLOGIA
dc.subjectBig Data
dc.subjectSport Injury
dc.subjectEpidemiology
dc.subjectClassification System
dc.subjectTerminology
dc.subjectBIG DATA
dc.subjectBig data
dc.subjectLesion deportiva
dc.subjectEpidemiología
dc.subjectSistema de clasificación
dc.subjectTerminología
dc.titleAplicabilidad del Big Data en lesiones deportivas
dc.titleApplicability of Big Data to sports injuries
dc.typeTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.coverageCampus UMNG


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