Uso de sensores remotos en la determinación de lugares de interés forense para procesos de búsqueda de personas desaparecidas arrojadas en ríos. Estudio de caso: río la miel

Use of remote sensing in the determination of places of forensic interest for search processes of disappeared persons dumped in rivers. Case study: la miel river

dc.contributorGutiérrez García, Fredy Alberto
dc.creatorRíos Bohórquez, Mario Alejandro
dc.date2023-05-20T14:43:37Z
dc.date2023-05-20T14:43:37Z
dc.date2022-07-22
dc.date.accessioned2023-09-06T17:54:48Z
dc.date.available2023-09-06T17:54:48Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/10654/43708
dc.identifierinstname:Universidad Militar Nueva Granada
dc.identifierreponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granada
dc.identifierrepourl:https://repository.unimilitar.edu.co
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8693420
dc.descriptionLa presente investigación aporta elementos de análisis geoespaciales, mediante el uso de imágenes de sensores remotos, para identificar zonas con altos índices de concentración sedimentaria y cambios del curso del río, que permita la delimitación y acotamiento de lugares en los procesos de búsqueda de personas dadas por desaparecidas en ríos. Utilizando las ventajas de información espectral que brinda las imágenes satelitales, en especial la banda del azul y mediante una metodología de concentración relativa de sedimentos (SRC) y un análisis multitemporal del cauce del río, se ha identificado las zonas del río que presenta una mayor concentración de elementos de arrastre y alojo de material particulado, como un elemento clave de alojamiento de cadáveres. Esta información junto con una correlación espacial de casos de desaparición de personas arrojadas a ríos muestra una cartografía de lugares de interés forense como parte de las variables para tener en cuenta en un proceso de búsqueda. Esta cartografía está contemplada como un resultado de procesamiento digital de imágenes y no de mediciones directas en campo, como parte un proceso que ofrezca la optimización de tiempo en búsqueda de grandes superficies de agua y el aprovechamiento de información espectral y multitemporal provenientes de los sensores remotos.
dc.descriptionThis research provides elements of geospatial analysis, using remote sensing images, to identify areas with high rates of sediment concentration and changes in the course of the river, which allows the delimitation and delimitation of places in the search processes for given people. for missing in rivers. Using the advantages of spectral information provided by satellite images, especially the blue band and through a methodology of relative sediment concentration (SRC) and a multi-temporal analysis of the riverbed, the areas of the river that present a greater concentration of drag elements and lodging of particulate material, as a key element for lodging corpses. This information, together with a spatial correlation of cases of disappearance of people thrown into rivers, shows a cartography of places of forensic interest as part of the variables to consider in a search process. This cartography is contemplated because of digital image processing and not of direct measurements in the field, as part of a process that offers time optimization in search of large water surfaces and the use of spectral and multi-temporal information from remote sensors.
dc.descriptionEspecialización
dc.formatapplicaction/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherEspecialización en Geomática
dc.publisherFacultad de Ingeniería
dc.publisherUniversidad Militar Nueva Granada
dc.relationR. d. conflicto, «Ríos de vida y muerte,» Bogotá, 2022.
dc.relationC.N.M.H., «Hasta encontrarlos. El drama de la desaparición forzada en Colombia,» Bogotá, 2016.
dc.relationJ. P. Franco, Para vencer el miedo, Bogotá: Signo Pensam, 2012.
dc.relationL. Guatame, «Uso de sensores remotos en la búsqueda de enterramientos clandestinos en el departamento del Casanare,» EQUITAS, 2009.
dc.relationG. V. Cuervo, Guía y catálogo de unidades geomorfológicas en Colombia por sensores remotos, Bogotá: Universidad Nacional de Colombia, 2015.
dc.relationG. Vargas, «). Determination of the relative sediment concentration in water bodies using remote sensing methodology.,» Cuadernos de Geografia, pp. 11-24, 2017.
dc.relationM. &. M. F. L. Restrepo Ruíz, «Afectaciones socioambientales en las zonas aguas abajo de grandes represas hidroeléctricas, casos de estudio Hidroituango y La Miel.,» 2019.
dc.relationJ. Artigas, «Estimación de la concentración de sedimentos en en el Río Orinoco usando sensores remotos,» Universidad central de Venezuela, 2016.
dc.relationG. Velasquez, «Desarrollo de una aplicación para la reparación de huecos (gapfilling) de imágenes satelitales Landsat 7 ETM+.,» Instituto tecnológico y de estudios superíores de occidente, 2018.
dc.relationL. Fachin, «Procesamiento digital de imágenes y modelamiento SIG,» Iquitos, Perú , 2008.
dc.relationM. J. Muñoz, «Geomorfología fluvial y análisis multitemporal del río Quevedo,» Los Ríos, Ecuador, 2021.
dc.relationA. L. Santos, «Variabilidade no aporte de sedimentos do Río Purus: avaliacao por sensores remotos e aspectos observacionais,» Universidad Federal do Amazonas, 2015.
dc.relationC. D. G.-C. L. M. G.-A. A. &. O. A. E. Rullán-Silva, «Clasificación no supervisada de la cobertura de suelo de la región Sierra de Tabasco mediante imágenes LANDSAT ETM+.,» Universidad y ciencia, pp. 33- 41, 2011.
dc.relationP. &. G. J. Girimonte, «El indice NDVI y la clasificación de áreas sembradas aprendizaje automático no Supervisado “k-means,» Revista de investigación en modelos matemáticos, pp. 39-52, 2020.
dc.relationJ. Navia y L. Rivera «Análisis multitemporal de coberturas en la subzona hidrográfica alto río Cauca utilizando imágenes satelitales Landsat,» Repositorío Universidad de Manizales, 2016.
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
dc.rightsAcceso abierto
dc.subjectDETECCION A DISTANCIA
dc.subjectSENSORES REMOTOS
dc.subjectPERSONAS DESAPARECIDAS
dc.subjectSerch for people in rivers
dc.subjectRelative sediment concentration
dc.subjectRemote sensing
dc.subjectbúsqueda de personas en ríos
dc.subjectsensores remotos
dc.subjectconcentración relativa de sedimentos
dc.titleUso de sensores remotos en la determinación de lugares de interés forense para procesos de búsqueda de personas desaparecidas arrojadas en ríos. Estudio de caso: río la miel
dc.titleUse of remote sensing in the determination of places of forensic interest for search processes of disappeared persons dumped in rivers. Case study: la miel river
dc.typeTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especialización
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.coverageRío la Miel
dc.coverage1996-2020
dc.coverageCalle 100


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