Variables del estrés académico en estudiantes que cursan matemáticas en una facultad de ciencias administrativas y contables;
Variáveis do estresse acadêmico em estudantes de Matemática em uma faculdade de Ciências Administrativas e Contábeis

dc.creatorSuárez, Oscar Jardey
dc.creatorHurtado Márquez, Alejandro
dc.creatorPulido Cardozo, Oscar Antonio
dc.date2020-05-07
dc.date2023-03-22T18:42:37Z
dc.date2023-03-22T18:42:37Z
dc.date.accessioned2023-09-06T17:46:15Z
dc.date.available2023-09-06T17:46:15Z
dc.identifierhttps://revistas.unimilitar.edu.co/index.php/ravi/article/view/3713
dc.identifier10.18359/ravi.3713
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/10654/42463
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8692729
dc.descriptionThis document describes the variables underlying academic stress (AS) in students who take mathematics subjects in an administrative and accounting faculty (Faceac for its acronym in Spanish) in a private University in Bogotá, Colombia. The academic stress inventory (ASI) used was the one proposed by Polo, Hernández and Pozo in 1996, in order to measure two dimensions: stress responses and stress generating activities. When applying the IEA, Cronbach's Alpha coefficient was verified and the principal component analysis (PCA) was used to determine the variables underlying academic stress. 463 students participated in this research, which correspond to 78.1% of the active population in a Faceac. Results after verifying all the statistical assumptions, indicated that the instrument reliability is 0.927; the forced exploratory data analysis with PCA (KMO of 0,913, sig. 0,000, gl 300), with the Varimax with Kaiser rotation method gave three variables interpreting the 49.6888% of the variance. The variables are responses to academic stress, students-mathematical knowledge interaction and evaluation. Finally, it is worth mentioning that the AS of students taking mathematics in a Faceac needs to be dealt with from the teaching activity, together with area programs directed from university wellbeing aimed at proper management of AS.
dc.descriptionEste documento describe las variables que subyacen al estrés académico (EA) en estudiantes que cursan asignaturas de matemáticas en una facultad de ciencias económico-administrativas y contables (FACEAC) en una universidad privada de Bogotá, Colombia. El inventario de estrés académico (IEA) utilizado fue el de Polo, Hernández y Pozo, de 1996, con el fin de medir dos dimensiones: respuestas al estrés y actividades que producen estrés. En la aplicación del iea se verificó el coeficiente de alfa de Cronbach y se utilizó el método de análisis de componentes principales (ACP) para determinar las variables subyacentes al EA. En la investigación participaron 463 estudiantes, que corresponde al 78,1% de la población estudiantil activa de esa facultad. Los resultados, después de verificar todos los supuestos estadísticos, indicaron que la confiabilidad del instrumento es de 0,927; el análisis exploratorio forzado de los datos con ACP (KMO de 0,913, sig. 0,000, gl 300), con el método de rotación varimax con Kaiser, arrojó tres variables que interpretan el 49,688% de la varianza. Las variables son respuestas al EA, interacción estudiantes-saber matemático y evaluación. Finalmente, cabe señalar que el ea de los estudiantes que cursan matemáticas en una FACEAC debe tratarse desde la actividad docente, junto con programas del área direccionadas desde bienestar universitario tendientes al manejo adecuado del EA.
dc.descriptionEste artigo descreve as variáveis que subjazem ao estresse acadêmico (EA) em estudantes da disciplina de Matemática em uma faculdade de Ciências Econômico-Administrativas e Contábeis, em uma universidade particular de Bogotá, Colômbia. O inventário de estresse acadêmico (IEA) utilizado foi o de Polo, Hernández e Pozo (1996), a fim de medir duas dimensões: respostas ao estresse e atividades que o produzem. Na aplicação do IEA, verificou-se o coeficiente de alfa de Cronbach e utilizou-se o método de análise de componentes principais (ACP) para determinar as variáveis subjacentes ao EA. Participaram da pesquisa 463 estudantes, que correspondem a 78,1% da população estudantil ativa dessa faculdade. Os resultados, após a conferência de todos os pressupostos estatísticos, indicaram que a confiabilidade do instrumento é de 0,927; a análise exploratória forçada dos dados com ACP (KMO de 0,913, sig. 0,000, gl 300), com o método de rotação varimax com Kaiser, evidenciou três variáveis que interpretam 49,688% da variância. As variáveis são: respostas ao EA, interação estudantes-saber matemático e avaliação. Por último, cabe destacar que o EA dos estudantes de Matemática nessa faculdade deve ser tratado a partir da atividade docente, junto com programas da área e do bem-estar universitário dirigidos a uma gestão adequada do EA.
dc.formatapplication/pdf
dc.formattext/xml
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Militar Nueva Granada
dc.relationhttps://revistas.unimilitar.edu.co/index.php/ravi/article/view/3713/3738
dc.relationhttps://revistas.unimilitar.edu.co/index.php/ravi/article/view/3713/4305
dc.relation/*ref*/Abrate, R., Pochulu, M., & Vargas, J. (2006). Errores y dificultades en matemática. Análisis de causas y sugerencias de trabajo.
dc.relation/*ref*/Agüero-Calvo, E., Meza-Cascante, L., Valdés-Ayala, Z., & Schmidt-Quesada, S. (2017). Estudio de la ansiedad matemática en la educación media costarricense. Revista Electrónica de Investigación Educativa, 19(1), 35-45. https://doi.org/10.24320/redie.2017.19.1.849
dc.relation/*ref*/Aguilera, A., Ocaña, F., & Valderrama, M. (1997). Regresión sobre componentes principales de un proceso estocástico con funciones muestrales escalonadas ( * ). Estadística Española, 39(142), 5-21. Retrieved from https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6649
dc.relation/*ref*/Alfaro, C. (2006). Las ideas de Polya en la resolución de problemas. Cuadernos de Investigación y Formación En Educación Matemática, 1(1), 1-13. Retrieved from http://www.cimm.ucr.ac.cr/cuadernos/cuaderno1/Cuadernos 1 c 2.pdf%5Cnpapers3://publication/uuid/09D21E72-DA63-4077-95A0-004A70384B0C
dc.relation/*ref*/Alfonso-Águila, B., Calcines-Castillo, M., Monteagudo-de-la-Guardia, R., & Nieves-Achón, Z. (2015). Estrés académico. Edumecentro, 7(2), 12. http://doi.org/20772874
dc.relation/*ref*/Alzate-Rodriguez, E., Montes-Ocampo, J., & Escobar-Escobar, R. (2013). Diseño de actividades mediante la metodología ABP para la Enseñanza de la Matemática. Scientia et Technica, 18(3), 542-547. http://dx.doi.org/10.22517/23447214.8341
dc.relation/*ref*/Arribas-Marín, J. (2013). Hacia un modelo causal de las dimensiones del estrés académico en estudiantes de Enfermería. Revista de Educacion, (360), 533-556. http://doi.org/10.4438/1988-592X-RE-2011-360-126
dc.relation/*ref*/Borromeo-Ferri, R. (2006). Theoretical and empirical differentiations of phases in the modelling process. Zentralblatt Für Didaktik Der Mathematik, 38(2), 86-95. https://doi.org/10.1088/1748-6041/10/3/034102
dc.relation/*ref*/Cabanach, R. G., Souto-Gestal, A., & Franco, V. (2016). Escala de Estresores Académicos para la evaluación de los estresores académicos en estudiantes universitarios. Revista Iberoamericana de Psicología y Salud, 7(2), 41-50. https://doi.org/10.1016/j.rips.2016.05.001
dc.relation/*ref*/Cabeza, L., Castrillón, J., & Lombana, J. (2017). Importancia y coincidencia de competencias para egresados de administración y empleadores: un enfoque por regiones de Colombia. Revista de La Facultad de Ciencias Económicas, XXV(2), 105-122. https://doi.org/10.18359/rfce.1983
dc.relation/*ref*/Caldera-Montes, J., Pulido-Castro, B., & Martinez-Gonzales, M. (2007). Niveles de estres y rendimiento academico en estudiantes de la carrera de Psicologia del centro Universitario de los Altos. Revista de Educacion y Desarrollo, 7, 77-82.
dc.relation/*ref*/Caldera-Montes, J., Reynoso-González, O., Gómez-Covarrubia, N., Mora-García, O., & Anaya-González, B. (2017). Modelo explicativo y predictivo de respuestas de estrés académico en bachilleres. Ansiedad y El Estrés, 23, 20-26. https://doi.org/10.1016/j.anyes.2017.02.002
dc.relation/*ref*/Castellanos-Paez, V., Latorre-Velásquez, D., Mateus-Gómez, S., & Navarro-Roldán, C. (2017). Modelo Explicativo del Desempeño Académico desde la Autoeficacia y los Problemas de Conducta. Revista Colombiana de Psicología, 26(1), 149-161. https://doi.org/10.15446/rcp.v26n1.56221
dc.relation/*ref*/Chevallard, Y. (1998). La transposición didáctica. In La transposición didáctica - Del saber sabio al saber enseñado (pp. 1-67).
dc.relation/*ref*/Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16(3), 297-334. https://doi.org/10.1007/BF02310555
dc.relation/*ref*/Drachman, R., & De-Groot, R. (2013). El modelamiento en economía. In L. Maldonado-Granados (Ed.), El modelamiento en la formación del ingeniero (p. 207). Bogotá - Colombia: Una publicación de la Universidad Central, Universitaria de Investigación y Desarrollo, Univer- sidad Pedagógica Nacional, Universidad Hebrea de Jerusalén, con el auspicio del Ministerio de Educación Nacional de Colombia.
dc.relation/*ref*/Duarte, J., Varela-Montero, I., Braschi-Diaferia, L., & Sánchez-Muñoz, E. (2017). Estrés en estudiantes de enfermería. Educación Médica Superior, 31(3), 75-78. Retrieved from http://www.ems.sld.cu/index.php/ems/article/view/1067/560
dc.relation/*ref*/Fernández-Jimenez, C., & Tamra-Polo, M. (2011). Afrontamiento, estrés y bienestra psicológico en estudiantes de educación social de nuevo ingreso. EduPsykhé, 10(2), 177-192.
dc.relation/*ref*/Guerrero-Ortiz, C., & Mena-Lorca, J. (2015). Modelación en la enseñanza de las matemáticas: Matemáticos y profesores de matemáticas, sus estrategias. Revista Electrónica de Investigación En Educación En Ciencias, 10(1), 1-13. Retrieved from http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1850-66662015000100001&lng=es&nrm=iso&tlng=es
dc.relation/*ref*/Gutiérrez-Rodas, J., Montoya-Vélez, L., Toro-Isaza, B., Briñón-Zapata, M., & Salazar-Quintero, L. (2010). Depresión en estudiantes universitarios y su asociación con el estrés académico. CES Medicina, 24(1), 7-17.
dc.relation/*ref*/Hernández-Sampieri, R., Fernandez-Collado, C., & Baptista-Lucio, M. (2010). Metodología de la investigación. Metodología de la investigación. Retrieved from http://www.casadellibro.com/libro-metodologia-de-la-investigacion-5-ed-incluye-cd-rom/9786071502919/1960006
dc.relation/*ref*/Lagos-San-Martin, N., Inglés-Saura, C., Ossa-Cornejo, C., Gonzálvez-Maciá, C., Vicent-Juan, M., & Garcia-Fernández, J. (2016). Relación entre atribuciones de éxito y fracaso académico y ansiedad escolar en estudiantes chilenos de educación secundaria. Psicología Desde El Caribe, 33(2), 146-157.https://doi.org/10.14482/psdc.33.2.7296
dc.relation/*ref*/Lederman, E. (2009). Journey into Problem Solving: A Gift from Polya. The Physics Teacher, 47(94). https://doi.org/10.1119/1.3072455
dc.relation/*ref*/Maldonado-Granados, L. (Ed.). (2013). E l modelamiento matemático en la formación del ingeniero. Bogotá: Una publicación de la Universidad Central, Universitaria de Investigación y Desarrollo, Univer- sidad Pedagógica Nacional, Universidad Hebrea de Jerusalén, con el auspicio del Ministerio de Educación Nacional de Colombia.
dc.relation/*ref*/Martinez-Díaz, E., & Díaz-Gómez, D. (2007). A psychosocial approximaton to school stress. Educación y Educadores, 10(2), 11-22.
dc.relation/*ref*/May-Cent, I. (2015). Cómo plantear y resolver problemas. Entreciencias, 3(8), 419-420. https://doi.org/10.21933/J.EDSC.2015.08.005
dc.relation/*ref*/Misrachi-Launert, C., Ríos-Erazo, M., Manríquez-Urbina, J., Burgos-Ibarra, C., & Ponce-Espinoza, D. (2015). Fuentes de estrés percibidas y rendimiento académico de estudiantes de odontología chilenos. Fundación de Educación Médica, 18(2), 109-116. https://doi.org/10.33588/fem.182.761
dc.relation/*ref*/Moreno-Armella, L., & Waldegg, G. (2002). Memorias del Seminario Nacional Formación de Docentes sobre el Uso de Nuevas Tecnologías en el Aula de Matemáticas. In A. Castiblanco, L. Moreno, F. Rodrígue, M. Acosta, L. Camargo, & E. Acosta (Eds.), Media. Bogotá - Colombia: Ministerio de Educación Nacional - Colombia.
dc.relation/*ref*/Naranjo-Pereira, M. (2009). Una revision teórica sobre el estres y algunos aspectos relevantes de éste en el ambito educativo. Revista Educacion, 33(2), 171-190.
dc.relation/*ref*/Ospina-Rave, B., Sandoval, J., Aristizábal-Botero, C., & Ramírez-Gómez, M. (2005). La escala de Likert en la valoración de los conocimientos y las actitudes de los profesionales de enfermería en el cuidado de la salud. Antioquia, 2003. Investigación y Educación En Enfermería, 23(1), 14-29. Retrieved from http://www.scielo.org.co/pdf/iee/v23n1/v23n1a02.pdf
dc.relation/*ref*/Polo, A., Hernández, J., & Poza, C. (1996). Evaluación del estrés académico en estudiantes universitarios. Ansiedad y El Estrés, 2(2-3), 159-172.
dc.relation/*ref*/Polya, G. (George), & Zagazagoitia, J. (1965). Como plantear y resolver problemas. (Princenton, Ed.)Serie de Matemáticas. México.
dc.relation/*ref*/Pozos-Radillo, B. E., Preciado-Serrano, M. D. L., Acosta-Fernández, M., Aguilera-Velasco, M. D. L. Á., & Delgado-García, D. D. (2014). Academic stress as a predictor of chronic stress in university students. Psicologia Educativa, 20(1), 47-52. https://doi.org/10.1016/j.pse.2014.05.006
dc.relation/*ref*/Pozos-Radillo, B. E., Preciado-Serrano, M. D. L., Rosa, A., Campos, P., Acosta-Fernández, M., & de los Ángeles Aguilera V., M. (2015). Estrés académico y síntomas físicos, psicológicos y comportamentales en estudiantes Mexicanos de una universidad pública. Ansiedad y Estres, 21(1), 35-42.
dc.relation/*ref*/Roncancio-Garcia, A., Mira-Alvarado, G., & Muñoz-Murcia, N. (2017). Las competencias en la formación del profesional contable : una revisión de las posturas institucionales y educativas en Colombia. Revista de La Facultad de Ciencias Económicas, XXV(2), 83-103. https://doi.org/10.18359/rfce.3070
dc.relation/*ref*/Sandoval-Cáceres, I., & Moreno-Armella, L. (2012). Tecnología digital y cognición matemática: retos para la educación. Horizontes Pedagógicos, 14(1), 21-29.
dc.relation/*ref*/Sicilia, G. (2014). Factores explicativos de la eficiencia educativa en Uruguay: Evidencia a partir de PISA 2012. Páginas de Educación, 7(1). Retrieved from http://www.scielo.edu.uy/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1688-74682014000100003
dc.relation/*ref*/Suárez-Montes, N., & Díaz-Subieta, L. B. (2015). Estrés académico, deserción y estrategias de retención de estudiantes en la educación superior. Revista de Salud Pública, 17(2), 300-313. https://doi.org/10.15446/rsap.v17n2.52891
dc.relation/*ref*/Suárez, O. (2016). Aprendizaje de la matemática, una condición necesaria para el aprendizaje de la física inicial a nivel superior 1. Revista Academia y Virtualidad, 9(1), 24-40. https://doi.org/10.18359/ravi.1707
dc.relation/*ref*/Villa, A., Bustamante, C., Berrio, M., Osorio, A., & Ocampo, D. (2008). El proceso de modelación matemática en las aulas escolares. A propósito de los 10 años de su inclusión en los lineamientos curriculares colombianos. In M. Bonilla (Ed.), Asociación Colombiana de Matematica educativa (p. 5). Valledupar: Asociación Colombiana de Matemática Educativa. Retrieved from http://funes.uniandes.edu.co/936/1/4Cursos.pdf
dc.relation/*ref*/Vizoso-Gómez, C., & Arias-Gundín, O. (2016). Estresores académicos percibidos por estudiantes universitarios y su relación con el burnout y el rendimiento académicos. Anuario de Psicologia, 46(2), 90-97. https://doi.org/10.1016/j.anpsic.2016.07.006
dc.relation/*ref*/Wartofsky, M. (1983). Introducción a la filosofía de la ciencia. Nueva York, Estados Unidos: Editorial Alianza.
dc.rightsDerechos de autor 2020 Academia y Virtualidad
dc.sourceAcademia y Virtualidad; Vol. 13 No. 1 (2020): january - june; 37-49
dc.sourceAcademia y Virtualidad; Vol. 13 Núm. 1 (2020): enero - junio; 37-49
dc.sourceAcademia y Virtualidad; v. 13 n. 1 (2020): janeiro - junho; 37-49
dc.source2011-0731
dc.subjectAcademic Stress
dc.subjectMathematics Didactics
dc.subjectAcademic Stress Response
dc.subjectMath Assessment
dc.subjectEstrés académico
dc.subjectDidáctica de las matemáticas
dc.subjectRespuesta al estrés académico
dc.subjectEvaluación en matemáticas.
dc.subjectEstresse Acadêmico
dc.subjectDidática da Matemática
dc.subjectResposta ao Estresse Acadêmico
dc.subjectAvaliação da Matemática
dc.titleAcademic Stress Variables in Students who Take Mathematics in an Administrative and Accounting Faculty
dc.titleVariables del estrés académico en estudiantes que cursan matemáticas en una facultad de ciencias administrativas y contables
dc.titleVariáveis do estresse acadêmico em estudantes de Matemática em uma faculdade de Ciências Administrativas e Contábeis
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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