Uso de big data para mejorar la movilidad
Using big data to improve mobility
dc.contributor | Varela Velez, Oscar Ivan | |
dc.creator | Rojas Guarnizo, Alvaro | |
dc.date | 2023-07-12T13:26:03Z | |
dc.date | 2023-07-12T13:26:03Z | |
dc.date | 2023-05-05 | |
dc.date.accessioned | 2023-09-06T17:36:26Z | |
dc.date.available | 2023-09-06T17:36:26Z | |
dc.identifier | http://hdl.handle.net/10654/44941 | |
dc.identifier | instname:Universidad Militar Nueva Granada | |
dc.identifier | reponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granada | |
dc.identifier | repourl:https://repository.unimilitar.edu.co | |
dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8691715 | |
dc.description | El Big Data es un término que se refiere a grandes volúmenes de datos que son analizados para extraer información valiosa. En el ámbito de la movilidad, el Big Data es una herramienta muy valiosa para mejorar la eficiencia y la seguridad en el transporte urbano. Uno de los principales usos del Big Data en la movilidad es el análisis de los patrones de desplazamiento de las personas y los vehículos. Gracias a la recolección de datos en tiempo real, es posible conocer las rutas que se utilizan con mayor frecuencia, los horarios de mayor demanda, los puntos de congestión, entre otros factores relevantes. Esto permite a las autoridades planificar y mejorar el transporte público, adaptando las rutas y horarios a las necesidades de los usuarios. | |
dc.description | Big Data is a term that refers to large volumes of data that are analyzed to extract valuable information. In the field of mobility, Big Data is a very valuable tool for improving efficiency and safety in urban transportation. One of the main uses of Big Data in mobility is the analysis of travel patterns of people and vehicles. Thanks to real-time data collection, it is possible to know which routes are used most frequently, the times of greatest demand, congestion points, among other relevant factors. This allows authorities to plan and improve public transportation, adapting routes and schedules to the needs of users. | |
dc.description | Pregrado | |
dc.format | applicaction/pdf | |
dc.format | application/pdf | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Ingeniería Informática | |
dc.publisher | Facultad de Estudios a Distancia | |
dc.publisher | Universidad Militar Nueva Granada | |
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dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | |
dc.rights | Acceso abierto | |
dc.subject | TOMA DE DECISIONES | |
dc.subject | Data | |
dc.subject | Mobility | |
dc.subject | Varierty | |
dc.subject | Volume | |
dc.subject | Velocity | |
dc.subject | BIG DATA | |
dc.subject | Datos | |
dc.subject | Movilidad | |
dc.subject | Variedad | |
dc.subject | Volumen | |
dc.subject | Velocidad | |
dc.title | Uso de big data para mejorar la movilidad | |
dc.title | Using big data to improve mobility | |
dc.type | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
dc.type | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | |
dc.coverage | Campus UMNG |