dc.contributor | Santoyo Díaz, Julián Santiago | |
dc.creator | Arevalo Jeréz, Germán | |
dc.creator | Moreno Corzo, Feisar Enrique | |
dc.date.accessioned | 2023-06-20T20:31:14Z | |
dc.date.accessioned | 2023-09-06T15:26:08Z | |
dc.date.available | 2023-06-20T20:31:14Z | |
dc.date.available | 2023-09-06T15:26:08Z | |
dc.date.created | 2023-06-20T20:31:14Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier | http://hdl.handle.net/20.500.12749/20329 | |
dc.identifier | instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB | |
dc.identifier | reponame:Repositorio Institucional UNAB | |
dc.identifier | repourl:https://repository.unab.edu.co | |
dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8681888 | |
dc.description.abstract | El objetivo de este proyecto fue desarrollar un prototipo de aplicación móvil que use Machine Learning para generar recomendaciones de empleados a empresas del sector del calzado. Se siguió una metodología en tres fases: análisis y diseño de requerimientos, desarrollo y análisis de pruebas. Durante la fase de desarrollo se utilizó la metodología kanban para controlar el progreso de las tareas y actividades en un tablero con varias columnas. La aplicación cuenta con dos perfiles de usuario: empresa y empleado. Ambos perfiles interactúan para completar la interacción completa. La empresa busca nuevo personal y el empleado busca ser contratado. Para conocer la percepción de los usuarios frente al prototipo propuesto, se realizaron pruebas de usabilidad. El objetivo principal de la aplicación es proporcionar recomendaciones
personalizadas de candidatos. Para ello, la aplicación utiliza técnicas de Machine Learning para analizar los datos y generar recomendaciones relevantes. La metodología kanban se utilizó durante la fase de desarrollo para gestionar el progreso de las tareas y actividades en un tablero con varias columnas. Esto permitió un control más efectivo del proceso de desarrollo y la capacidad de adaptarse rápidamente a los cambios y ajustes necesarios. Las pruebas de usabilidad realizadas permitieron conocer la percepción de los usuarios frente al prototipo propuesto. Se recopilaron comentarios y sugerencias para mejorar la aplicación y optimizar su funcionamiento. | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB | |
dc.publisher | Facultad Ingeniería | |
dc.publisher | Maestría en Gestión, Aplicación y Desarrollo de Software | |
dc.relation | Abuein, Q., Shatnawi, A., & Al-Sheyab, H. (2017). Trusted recomendation system based on level of trust(TRS_LoT). 2017 International Conference on Engineering and Technology (ICET). https://doi.org/10.1109/icengtechnol.2017.8308148 | |
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dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ | |
dc.rights | Abierto (Texto Completo) | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | |
dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia | |
dc.title | Diseño de app móvil que utiliza sistemas de filtrado de información mediante machine learning para identificar, recomendar y describir los datos de contacto de personas que laboran en el sector del calzado | |