dc.creatorAntunes, Michele Nacif
dc.creatorSantana, Wedencley Alves
dc.creatorGoveia, Fábio Gomes
dc.creatorOliveira, Adauto Emmerich
dc.creatorCardoso, Janine Miranda
dc.date.accessioned2017-01-26T18:16:42Z
dc.date.accessioned2023-09-05T15:43:15Z
dc.date.available2017-01-26T18:16:42Z
dc.date.available2023-09-05T15:43:15Z
dc.date.created2017-01-26T18:16:42Z
dc.date.issued2016
dc.identifierANTUNES, Michele Nacif et al. Arquivos visuais relacionados ao vírus Zika: imagens no Instagram como parte da constituição de uma memória da epidemia. RECIIS - Revista Eletrônica de Comunicação, Informação e Inovação em Saúde, Rio de Janeiro, v. 10, n. 3, p. 1-13, jul./set. 2016.
dc.identifier1981-6278
dc.identifierhttps://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/16976
dc.identifier10.29397/reciis.v10i3.1175
dc.identifier1981-6278
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8669700
dc.description.abstractEste artigo baseia-se em um estudo que teve como objetivo analisar as imagens que despertam maior interesse e maior número de compartilhamentos por parte dos internautas a partir do dispositivo em rede Instagram sobre a epidemia de Zika. O recorte temporal abrange novembro e dezembro de 2015, ou seja, os dois meses posteriores à revelação por pesquisadores e autoridades médicas de que a infecção pelo vírus Zika poderia estar associada a casos de microcefalia diagnosticados em recém-nascidos. No estudo, recorremos ao ImageCloud, um aplicativo desenvolvido pelo Laboratório de Estudos sobre Imagem e Cibercultura, da Universidade Federal do Espírito Santo e que permite visualizar uma grande quantidade de imagens em bases de dados, como, por exemplo, nas redes sociais. A análise foi encaminhada a partir dos pressupostos teóricos da análise do discurso.
dc.languagepor
dc.publisherFundação Oswaldo Cruz. Instituto de Comunicação e Informação Científica e Tecnológica em Saúde.
dc.rightsopen access
dc.titleArquivos visuais relacionados ao vírus Zika: imagens no Instagram como parte da constituição de uma memória da epidemia
dc.typeArticle


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