dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (UNESP)
dc.creatorPetrere Jr., M.
dc.creatorGiacomini, HC.
dc.creatorDe Marco Jr., P.
dc.date2013-09-30T19:29:50Z
dc.date2014-05-20T13:57:25Z
dc.date2013-09-30T19:29:50Z
dc.date2014-05-20T13:57:25Z
dc.date2010-08-01
dc.date.accessioned2017-04-05T21:17:10Z
dc.date.available2017-04-05T21:17:10Z
dc.identifierBrazilian Journal of Biology. Instituto Internacional de Ecologia, v. 70, n. 3, p. 483-491, 2010.
dc.identifier1519-6984
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/20482
dc.identifier10.1590/S1519-69842010005000010
dc.identifierS1519-69842010000300004
dc.identifierWOS:000281182200004
dc.identifierS1519-69842010000300004.pdf
dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1590/S1519-69842010005000010
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/866179
dc.descriptionNeste trabalho, examinamos a acurácia e precisão de três índices de captura por unidade de esforço (CPUE). Foram feitas simulações, nas quais foram gerados dados de captura de acordo com seis distribuições de probabilidade (normal, Poisson, lognormal, gama, delta e binomial negativa), três estruturas de variância (constante, proporcional ao esforço e proporcional ao quadrado do esforço), e magnitudes (tail weight). É recomendado o uso do método Jackknife para os índices, sempre que a captura for proporcional ao esforço ou até em casos de pequenos desvios do pressuposto de proporcionalidade, quando se deseja utilizar um estimador de razão e pouco é conhecido sobre o real comportamento das variáveis, como é o caso da maioria dos estudos de pesca.
dc.descriptionIn this paper we examine the accuracy and precision of three indices of catch-per-unit-effort (CPUE). We carried out simulations, generating catch data according to six probability distributions (normal, Poisson, lognormal, gamma, delta and negative binomial), three variance structures (constant, proportional to effort and proportional to the squared effort) and their magnitudes (tail weight). The Jackknife approach of the index is recommended, whenever catch is proportional to effort or even under small deviations from proportionality assumption, when a ratio estimator is to be applied and little is known about the underlying behaviour of variables, as is the case for most fishery studies.
dc.descriptionConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
dc.languageeng
dc.publisherInstituto Internacional de Ecologia
dc.relationBrazilian Journal of Biology
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectCPUE
dc.subjectdistribuições de probabilidade
dc.subjectacurácia
dc.subjectJackknife
dc.subjectMonte Carlo
dc.subjectCPUE
dc.subjectprobability distributions
dc.subjectaccuracy
dc.subjectJackknife
dc.subjectMonte Carlo
dc.titleCatch-per-unit-effort: which estimator is best?
dc.typeOtro


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