dc.contributor | MARIA DO CARMO RAMOS FASIABEN, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; MAXWELL MERÇON TEZOLIN BARROS ALMEIDA, INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA; HELANO POVOAS DE LIMA, CNPTIA. | |
dc.creator | FASIABEN, M. do C. R. | |
dc.creator | OLIVEIRA, S. R. de M. | |
dc.creator | ALMEIDA, M. M. T. B. | |
dc.creator | LIMA, H. P. de | |
dc.date | 2023-09-01T12:24:08Z | |
dc.date | 2023-09-01T12:24:08Z | |
dc.date | 2023-09-01 | |
dc.date | 2023 | |
dc.date.accessioned | 2023-09-05T03:08:59Z | |
dc.date.available | 2023-09-05T03:08:59Z | |
dc.identifier | In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ECONOMIA, ADMINISTRAÇÃO E SOCIOLOGIA RURAL, 61., 2023, Piracicaba. Agropecuária do futuro: tecnologia, sustentabilidade e a segurança alimentar: anais. Piracicaba: ESALQ/USP, 2023. | |
dc.identifier | 978-85-5722-931-0 | |
dc.identifier | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1156292 | |
dc.identifier | 10.29327/sober2023.625129 | |
dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8638646 | |
dc.description | O objetivo deste trabalho foi tipificar os municípios produtores de bovinos de corte do Cerrado a partir de dados desse censo, empregando técnicas de aprendizado de máquina. | |
dc.description | SOBER 2023. GT07. | |
dc.format | 15 p. | |
dc.language | Portugues | |
dc.language | pt_BR | |
dc.rights | openAccess | |
dc.subject | Aprendizado de máquina | |
dc.subject | Análise de agrupamento de dados | |
dc.subject | Sistemas de produção | |
dc.subject | Tipologias | |
dc.subject | Pecuária de corte | |
dc.subject | Bovinocultura de corte | |
dc.subject | Machine learning | |
dc.subject | Agricultural systems | |
dc.subject | Typologies | |
dc.subject | Censo Agropecuário | |
dc.subject | Cluster analysis | |
dc.subject | Beef cattle | |
dc.title | Padrões de produção da bovinocultura de corte no bioma cerrado segundo o Censo Agropecuário 2017. | |
dc.type | Artigo em anais e proceedings | |