Genômica.

dc.contributorROSANA PEREIRA VIANELLO, CNPAF; RAFAEL TASSINARI RESENDE, UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS; CLAUDIO BRONDANI, CNPAF.
dc.creatorVIANELLO, R. P.
dc.creatorRESENDE, R. T.
dc.creatorBRONDANI, C.
dc.date2023-08-26T16:16:11Z
dc.date2023-08-26T16:16:11Z
dc.date2023-08-26
dc.date2023
dc.date.accessioned2023-09-05T03:07:38Z
dc.date.available2023-09-05T03:07:38Z
dc.identifierIn: RESENDE, R. T.; BRONDANI, C. (ed.). Melhoramento de Precisão: aplicações e perspectivas na genética de plantas. Brasília, DF: Embrapa, 2023.
dc.identifier978-65-5467-005-0
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1156144
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8638573
dc.descriptionIntrodução. Marcadores Moleculares mais Utilizados em Análise Genômica. Tecnologias Disponíveis para Identificação de Marcadores Genômicos. Análise Genômica no Melhoramento de Plantas. Caracterização Molecular de Genitores e Linhagens em um Programa de Melhoramento. Seleção Assistida por Marcadores (SAM). Estudos de Associação Genômica Ampla (Genome-Wide Association Studies - GWAS). Seleção Genômica Ampla - SGA (Genome-Wide Selection - GWS). Inteligência Artificial e Machine Learning na Análise Genômica. Considerações Finais.
dc.formatil.
dc.formatCapítulo 10, p. 255-285.
dc.languagePortugues
dc.languagept_BR
dc.rightsopenAccess
dc.subjectAnálise genômica
dc.subjectPCR
dc.subjectSeleção assistida por marcadores
dc.subjectSeleção genômica ampla
dc.subjectInteligência artificial
dc.subjectGenética
dc.subjectGenoma
dc.subjectMarcador Molecular
dc.subjectDNA
dc.subjectMelhoramento Genético Vegetal
dc.subjectGenome-wide association study
dc.subjectGenomics
dc.subjectPlant breeding
dc.subjectPolymerase chain reaction
dc.titleGenômica.
dc.typeParte de livro


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