dc.contributorBueno, Luís Felipe
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/3350805717790014
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/0017683968952439
dc.creatorSantos, Thiago Siqueira
dc.date.accessioned2023-02-22T13:13:49Z
dc.date.accessioned2023-09-04T19:05:31Z
dc.date.available2023-02-22T13:13:49Z
dc.date.available2023-09-04T19:05:31Z
dc.date.created2023-02-22T13:13:49Z
dc.date.issued2022-12-19
dc.identifierhttps://repositorio.unifesp.br/11600/67116
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8622629
dc.description.abstractO tema central deste trabalho é a integração de métodos com o objetivo de resolver problemas de otimização não linear com restrições. Em particular, uma nova globalização do método de Programação Linear Sequencial é proposta utilizando a estrutura da Restauração Inexata. Os aspectos teóricos demonstrados garantem que é possível acoplar os métodos de otimização a outras estratégias, como heurísticas ou outras técnicas de otimização. Nesse sentido, é apresentado um algoritmo de Restauração Inexata, com uma estratégia heurística acoplada e utilizando técnicas de Programação Linear, para ser aplicado a problemas de otimização topológica. Além disso, no contexto da pandemia de COVID-19, a temática deste trabalho permitiu criar uma nova heurística para o problema de empacotamento de círculos e a integrá-la a um solver de programação não linear para criar uma ferramenta de apoio à decisão na alocação de carteiras de estudantes em salas de aula.
dc.publisherUniversidade Federal de São Paulo
dc.rightsAcesso aberto
dc.subjectOtimização
dc.subjectRestauração Inexata
dc.subjectProgramação Linear Sequencial
dc.titleUma globalização via Restauração Inexata do método de Programação Linear Sequencial para resolver problemas de Otimização Topológica
dc.typeTese de doutorado


Este ítem pertenece a la siguiente institución