Aplicação de modelo baseado em agentes para a simulação do processo de licitação de radiofrequências no brasil

Abstract

Esta dissertação aborda a notável lacuna existente na aplicação de Modelos Baseados em Agentes (ABM) para o estudo de leilões de espectro no Brasil, com foco específico no Leilão do 5G. O propósito principal do estudo é a análise da influência do número de empresas participantes e do grau de agressividade destas em relação aos resultados individuais de cada lote e ao resultado geral do leilão, através da criação de um simulador que reproduza as regras do último leilão de espectro realizado no Brasil, o Leilão do 5G. Conforme indicam os resultados da pesquisa, tanto o número de empresas participantes quanto a agressividade das propostas afetam significativamente os desfechos do leilão. O estudo enfatiza a importância de levar em conta ambos os fatores ao planejar leilões e ao desenvolver estratégias de licitação. Contudo, é preciso reconhecer que, apesar de poderosa, a Modelagem Baseada em Agentes é altamente dependente das premissas e regras estabelecidas na modelagem, limitando a generalização dos resultados para outros contextos ou países. Esta pesquisa amplia a literatura acadêmica nos campos das telecomunicações e da economia comportamental, oferecendo uma análise das estratégias e comportamentos dos participantes dos leilões. Ademais, o estudo tem potencial para auxiliar responsáveis pela política de telecomunicações e reguladores a conceber leilões de espectro mais eficientes e justos.

This dissertation addresses the notable gap in the application of Agent-Based Models (ABM) to the study of spectrum auctions in Brazil, with a specific focus on the 5G Auction. The main purpose of the study is to analyze the influence of the number of participating companies and their degree of aggressiveness on the individual results of each lot and the overall auction outcome, through the creation of a simulator that replicates the rules of the latest spectrum auction held in Brazil, the 5G Auction. As the research results indicate, both the number of participating companies and the aggressiveness of the bids significantly affect the auction outcomes. The study emphasizes the importance of considering both factors when planning auctions and developing bidding strategies. However, it is important to recognize that, although powerful, Agent-Based Modeling is highly dependent on the assumptions and rules established in the modeling, limiting the generalization of the results to other contexts or countries. This research expands the academic literature in the fields of telecommunications and behavioral economics, offering an analysis of the strategies and behaviors of auction participants. Furthermore, the study has the potential to assist telecommunications policymakers and regulators in designing more efficient and fair spectrum auctions.