dc.contributorBatista, Ruth Ester Assayag [UNIFESP]
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/3820103200584244
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/7232913011589777
dc.contributorLopes, Maria Carolina Barbosa Teixeira [UNIFESP]
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/5786332482130448
dc.creatorSouza, Jessica Cristina Moraes de [UNIFESP]
dc.date.accessioned2022-10-17T12:09:31Z
dc.date.accessioned2023-09-04T18:55:31Z
dc.date.available2022-10-17T12:09:31Z
dc.date.available2023-09-04T18:55:31Z
dc.date.created2022-10-17T12:09:31Z
dc.date.issued2022
dc.identifierhttps://repositorio.unifesp.br/11600/65754
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8620655
dc.description.abstractObjetivo: identificar a eficiência dos escores de deterioração clínica, Modified Early Warning System (MEWS), National Early Warning System (NEWS), National Early Warning System Age e National Early Warning System 2 na predição de admissão não programada na unidade de terapia intensiva, complicações, mortalidade e outros desfechos desfavoráveis durante a pandemia do COVID-19.Metodo: revisão integrativa da literatura de artigos que avaliassem a capacidade preditiva dos escores de deterioração clínica MEWS, NEWS e NEWS 2 tendo como desfechos a admissão não programada na unidade de terapia intensiva, complicações e mortalidade durante a pandemia do SARS-CoV-2. Resultados: foram incluídos 22 artigos, dos quais nove demonstraram uma melhor performance na predição do NEWS 2 para internação não programada em UTI, utilização de Ventilação Mecânica Invasiva e mortalidade seguido pela performance NEWS Conclusão: o escore NEWS 2 é o melhor na predição de admissão não programada na unidade de terapia intensiva, complicações, mortalidade e outros desfechos desfavoráveis no contexto da pandemia de COVID -19.
dc.description.abstractObjective: to identify the efficiency of clinical deterioration scores, Modified Early Warning System (MEWS), National Early Warning System (NEWS), National Early Warning System Age and National Early Warning System 2 in predicting unscheduled admission to the intensive care unit, complications, mortality and other unfavorable outcomes during the COVID-19 pandemic.Method: integrative literature review of articles that evaluated the predictive ability of MEWS, NEWS and NEWS 2 clinical deterioration scores, having as outcomes unscheduled admission to the care unit intensive care, complications and mortality during the SARS-CoV-2 pandemic. Results: 22 articles were included, of which nine showed a better performance in predicting NEWS 2 for unscheduled ICU admission, use of Invasive Mechanical Ventilation and mortality followed by NEWS performance Conclusion: the NEWS 2 score is the best in predicting admission non-scheduled intensive care unit, complications, mortality and other unfavorable outcomes in the context of the COVID-19 pandemic.
dc.publisherUniversidade Federal de São Paulo
dc.rightsAcesso restrito
dc.subjectAdultos
dc.subjectCOVID 19
dc.subjectModified Early Warning System
dc.subjectNational Early Warning System
dc.subjectNational Early Warning System 2
dc.titleRevisão integrativa: escores de alerta precoce e COVID 19
dc.typeTrabalho de conclusão de curso de graduação


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