Estudo da relação entre variáveis oceanográficas e o recrutamento da lula Doryteuthis pleii (Blainville, 1823) no sudeste do Brasil

Abstract

The tropical arrow squid Doryteuthis pleii (Blainville, 1823) (Cephalopoda: Loliginidae) has ecological and commercial off southeastern-southern Brazil. The species is targeted by artisanal and commercial fisheries, mostly during austral spring-summer months. As most cephalopod fisheries, D. pleii landings show high interannual variability. Catches take place year round, and taking in account the longevity of the species (up to 11 months), it is likely that two seasonal cohorts (spring-summer and autumn-winter) are present. Aiming for a better understanding on the reasons underpinning such variability, we investigated the role of environmental variables [average, minimum and maximum values of satellite-sensed surface salinity (S), temperature (°C), and chlorophyll-a concentration (mg m−3)] on recruitment variability, and fitted stock-recruitment models to the data. Stock assessments were carried out for each seasonal cohort using generalized depletion models. Relationships between environmental variables and the estimated biomass of each cohort by calculating of Pearson correlation coefficient (r) followed by fitting of simple linear models and analysis of the coefficient of determination (r2), whereas the Ricker model was fitted to investigate stock-recruitment relationships. Numerical recruitment and initial biomass were higher for the spring-summer cohorts. Recruitment pulses (i.e., immigration of pseudo-cohorts into the fishing areas) were detected in both seasons. All environmental variables had statistically significant correlations with the biomass of each cohort, although in not all value forms (i.e., averages, minimum and maximum values), and the models fitted explained less than half of data variability (r2 ≤ 0.46). The density-independent (a) and density-dependent (b) parameters of Ricker’s model were statistically significant in the recruitment of spring-summer cohorts, whereas only the density-dependent parameter was significant for the autumn-winter cohorts. High biomasses of the spawning stock seems to decrease the recruitment strength, whereas low (< 1000 tonnes) and intermediate (1327–4315 tonnes) were associated with high recruitment variability for spring-summer and autumn-winter cohorts, respectively.

A lula Doryteuthis pleii (Blainville, 1823) (Cephalopoda: Loliginidae) apresenta importância ecológica e pesqueira no sudeste-sul do Brasil. A espécie sustenta pescarias dirigidas na região, principalmente nos meses de primavera-verão e, como em outras pescarias de cefalópodes, os desembarques apresentam grande variabilidade interanual. As capturas ocorrem o ano todo e, considerando o ciclo de vida da espécie (longevidade máxima entre 9 e 11 meses), a pesca atua sobre duas coortes sazonais distintas (primavera-verão e outono-inverno). Buscando compreender as causas subjacentes a tais flutuações, foram investigados a influência de variáveis ambientais [valores médios, mínimos e máximos superficiais de salinidade (S), temperatura (°C) e concentração superficial de clorofila-a (mg m−3), obtidos por sensoriamento remoto] e ajustados modelos de estoque-recrutamento. O tamanho inicial de cada coorte sazonal em termos de biomassa e abundância numérica foi obtida para cada coorte através de modelos de depleção generalizado. A influência das variáveis ambientais selecionadas sobre a biomassa de cada coorte foi investigada pelo cálculo do coeficiente de correlação de Peason (r) seguido do ajuste de modelos lineares simples e análise do coeficiente de determinação (r2). A relação estoque-recrutamento foi ajustada pelo modelo de Ricker. O recrutamento numérico e a biomassa inicial foram maiores para as coortes de primavera-verão. Pulsos de recrutamento (i.e., imigração de pseudocoortes nas áreas de pesca) foram detectados tanto na primavera-verão quanto no outono-inverno. Todas as variáveis ambientais apresentaram correlação estatisticamente significativa com a biomassa das coortes, embora nem sempre em todas as apresentações (i.e., médias, mínimos e máximos) e com pouco poder de explicação sobre a variância dos modelos (r2 ≤ 0,46). Os parâmetros denso-independente (a) e denso-dependente (b) do modelo de Ricker foram estatisticamente significativos para as coortes de primavera-verão, enquanto somente o parâmetro denso-dependente teve significância estatística para as coortes de outono-inverno. Altas biomassas do estoque desovante parecem induzir uma diminuição no recrutamento, enquanto baixas (< 1000 toneladas) e intermediárias (entre 1327 e 4315 toneladas) foram associadas a uma significante variabilidade no recrutamento nas coortes de primavera-verão e outono-inverno, respectivamente.