Cuidado com a Nomofobia: a síndrome da dependência digital na interferência do vício em smartphones no ambiente organizacional

Abstract

Com a ascensão da internet e das Tecnologias de Informação e Comunicação (TICs) e com a facilitação de acesso destas tecnologias pelos consumidores, nota-se um crescimento na popularidade e adoção de smartphone no cotidiano das pessoas. O advento dos telefones inteligentes, alterou radicalmente a maneira na qual os usuários se comunicam, navegam, trabalham e até mesmo o modo pelo qual se entretêm. Com efeito, estes novos aparelhos vem se tornando indispensáveis no cotidiano das pessoas ao passo que apresentam uma série de funcionalidades. De fato, ao mesmo tempo em que o consumo destes aparelhos cresceu exponencialmente, despontaram preocupações com relação ao uso desenfreado desta nova tecnologia e o possível desenvolvimento de dependência com relação a esta nova ferramenta. Com relação a este novo contexto, surgiu o termo Nomofobia, proveniente do inglês “nomophobia”, ou seja, a fobia de ficar longe do telefone celular ou smartphone. Por conseguinte, a nomofobia vem sendo considerada a nova doença do século desencadeada pelo uso excessivo do smartphone. Assim como no contexto social, o vício em smartphone pode revelar-se ainda no âmbito organizacional, vis-à-vis a crescente competitividade do mercado e a necessidade de muitas empresas com relação à disponibilidade dos funcionários. Com a finalidade de investigar os fatores que influenciavam no uso de smartphones no ambiente organizacional, elaborou-se um modelo teórico composto pelos construtos Ansiedade, Depressão, Solidão, Estresse e Vicio em Smartphone. Deste modo, realizou-se uma pesquisa de campo resultando em 286 questionários válidos após a purificação de dados. Para a análise dos resultados de pesquisa, utilizou-se a Modelagem de Equações Estruturais, com o objetivo de avaliar a significância das relações causais propostas. As hipóteses do modelo mostraram-se significativas confirmando as relações propostas pelo modelo teórico, com exceção de uma. Encontrou-se um R² para o Vício em Smartphone (0,252), significando que 25,2% da variável dependente é explicada pelas variáveis independentes do modelo proposto na nesta pesquisa.

With the rise of the internet and Information and Communication Technologies (ICTs) and the ease of access to these technologies by consumers, you can see a rise in popularity and adoption of smartphones in people's daily lives. The advent of smart phones radically changes the way users communicate, navigate, use and even the way they have fun. Indeed, these new gadgets have become indispensable in people's daily lives while presenting a number of features. In fact, at the same time as the consumption of these devices has grown exponentially, the concerns regarding the designed use of this new technology and the possible development of dependence on this new tool. With respect to this new context, arise the term Nomophobia, which comes from the English name “Nomophobia”, that is a phobia of staying away from the mobile phone or smartphone. The Nomophobia has been considered a new disease of the century triggered by the excessive use of smartphones. Thus, as in the social context, smartphone addiction can still reveal an organizational scenario in relation to the growing market and the need for many companies regarding employee availability. With the investigation of factors that influence the use of smartphones in the organizational environment, we elaborated a theoretical model composed by the builders Anxiety, Depression, Loneliness, Stress and Smartphone Addiction. In this mode, perform a field survey resulting in 286 valid questionnaires after data purification. For an analysis of the research results, use Structural Equation Modeling to evaluate the significance of the causal relationships presented. As hypotheses of the model, these can be confirmed as relations with the theoretical model, except for one. The R² was found to build the Smartphone Addiction (0,252), meaning that 25,2% of the dependent variable is explained by the independent variables of the model proposed in this research.