dc.contributorPolli, Roberson Saraiva [UNIFESP]
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/6933632737044678
dc.creatorMendonça, Grazieli Leite
dc.date.accessioned2023-08-03T13:16:56Z
dc.date.accessioned2023-09-04T18:26:05Z
dc.date.available2023-08-03T13:16:56Z
dc.date.available2023-09-04T18:26:05Z
dc.date.created2023-08-03T13:16:56Z
dc.date.issued2023-07-01
dc.identifierhttps://repositorio.unifesp.br/11600/68940
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8614598
dc.description.abstractA análise de dados tem se tornado cada vez mais importante na área da saúde, desempenhando um papel crucial na identificação de padrões, detecção de anomalias e tomada de decisões clínicas. Para realizar essas análises, o principal desafio tem se tornado lidar com arquivos volumosos que contêm muitas vezes resultados de milhões de exames por mês, e esse é o desafio enfrentado pela equipe de assessores da empresa Siemens Healthineers. Com o objetivo de solucionar este problema, foi desenvolvida uma ferramenta que permite unir diversos arquivos no formato .csv em um único arquivo, facilitando a análise dos dados por meio de filtragem e cálculos estatísticos. Além disso, com o objetivo de trazer mais facilidade para a equipe da Siemens Healthineers, a ferramenta também realiza cálculos estatístico e retorna tabelas e gráficos para analisar os resultados de uma forma mais rápida, tudo isso com uma interface gráfica que foi pensada na melhor experiência do usuário. Os resultados mostraram que a ferramenta atendeu às necessidades dos assessores, proporcionando uma análise mais eficiente e fornecendo insights valiosos para melhorar a forma como é abordado o desempenho dos equipamentos, de forma a garantir que o cliente receba o melhor desempenho do equipamento.
dc.description.abstractData analysis has become increasingly important in healthcare, playing a crucial role in identifying patterns, detecting anomalies, and making clinical decisions. To carry out these analyses, the main challenge has become dealing with voluminous files that often contain the results of millions of exams per month, and this is the challenge faced by the team of consultants at Siemens Healthineers. To solve this problem, a tool was developed that allows merging several files in .csv format into a single file, facilitating data analysis through filtering and statistical calculations. In addition, with the aim of making it easier for the Siemens Healthineers team, the tool also performs statistical calculations and returns tables and graphs to analyze the results more quickly, all with a graphical interface that was designed for the best experience. of user. The results showed that the tool met the needs of the assessors, providing a more efficient analysis and providing valuable insights to improve the way equipment performance is approached, in order to guarantee that the client receives the best performance from the equipment.
dc.publisherUniversidade Federal de São Paulo
dc.rightsAcesso aberto
dc.subjectAnálise de dados
dc.subjectSaúde
dc.subjectIntegração de dados
dc.subjectBig Data
dc.subjectDesenvolvimento de software
dc.subjectData analysis
dc.subjectHealthcare
dc.subjectData integration
dc.subjectBig Data
dc.subjectSoftware development
dc.titleConstrução de interface gráfica para consolidação e análise de dados resultante de exames médicos
dc.typeTrabalho de conclusão de curso de graduação


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