Medicina personalizada e de precisão: o gêmeo digital na oncologia

Abstract

Introdução: A utilização dos gêmeos digitais tem aumentado a produtividade e eficiência de muitos processos nas indústrias em geral e tem ganhado espaço na área da Saúde. A criação de réplicas digitais dos pacientes torna possível análises de maneira individualizada, com dados em tempo real para ajustar o tratamento, monitorar respostas terapêuticas e rastrear modificações no estilo de vida. Na Oncologia, com a evolução dos cuidados de saúde personalizados, surge então uma necessidade significativa de réplicas virtuais que levam a um melhor atendimento refletindo o status molecular, fisiológico e de estilo de vida, em diferentes tratamentos e períodos visando melhorar a abordagem terapêutica do paciente. Objetivo: Revisar a literatura buscando pela relação entre os gêmeos digitais e a oncologia. Metodologia: Revisão sistemática da literatura através das plataformas PubMed, SciELO e MDPI. Resultados: Para a construção do gêmeo digital há uma variedade de estruturas propostas assim como ainda existem problemas a serem solucionados como a privacidade dos dados dos pacientes. Conclusão: Apesar dos desafios na construção do gêmeo digital desde a tecnologia até a anonimização dos dados essa é uma ferramenta advinda da indústria 4.0 que migrou para a saúde e estará cada vez mais presente na vida dos pacientes no futuro próximo.

Introduction: The use of digital twins has increased the productivity and efficiency of many processes in industries in general and has gained space in the healthcare. The creation of digital replicas of patients makes it possible to analyze individually, with real-time data to adjust treatment, monitor therapeutic responses and track changes in lifestyle. In Oncology, with the evolution of personalized health care, there is a significant need for virtual replicas that lead to better care, reflecting the molecular, physiological and lifestyle status, in different treatments and periods, aiming to improve the therapeutic approach of the patient. Objective: To review the literature looking for the relationship between digital twins and oncology. Methodology: Systematic literature review through PubMed, SciELO and MDPI platforms. Results: For the construction of the digital twin, there are a variety of proposed structures, as well as there are still problems to be solved, such as the privacy of patient data. Conclusion: Despite the challenges in building the digital twin, from technology to data anonymization, this is a tool arising from industry 4.0 that migrated to health and will be increasingly present in patients' lives in the near future.