dc.contributor | Moraes, Matheus Cardoso [UNIFESP] | |
dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/1854451408004051 | |
dc.contributor | Sato, Renato Cesar [UNIFESP] | |
dc.creator | Reis, Kayron I. Ribeiro [UNIFESP] | |
dc.date.accessioned | 2023-07-31T14:27:27Z | |
dc.date.accessioned | 2023-09-04T17:55:06Z | |
dc.date.available | 2023-07-31T14:27:27Z | |
dc.date.available | 2023-09-04T17:55:06Z | |
dc.date.created | 2023-07-31T14:27:27Z | |
dc.date.issued | 2023-07-01 | |
dc.identifier | https://repositorio.unifesp.br/11600/68838 | |
dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8612180 | |
dc.description.abstract | Nos últimos anos, tem-se observado um
aumento significativo no número de startups tanto no Brasil
como no cenário global, especialmente na segmentação
healthcare, o que destaca a relevância e o potencial desse
modelo de negócio no contexto econômico mundial. No
entanto, é comum que os empreendedores de startups
dediquem grande parte de seu tempo e recursos no
desenvolvimento e aprimoramento de produtos e serviços,
muitas vezes negligenciando aspectos fundamentais para a
sobrevivência e o crescimento sustentável da startup, como
por exemplo a gestão financeira. Neste contexto, o presente
trabalho teve por objetivo principal desenvolver uma
aplicação web acessível para suprir essa lacuna gerencial,
fornecendo às startups uma solução eficaz e acessível para
análise de dados financeiros e de inteligência de mercado,
valendo-se, para tanto, de Key Performance Indicators -
KPIs. A aplicação foi desenvolvida utilizando a linguagem
de programação Python 3.9 e o banco de dados foi
organizado no formato não estruturado utilizando a
ferramenta MongoDB. Para o deploy da ferramenta e
disponibilização na web, foi utilizado configurações de
hospedagem em diferentes plataformas a fim de determinar
o formato que apresenta o melhor desempenho. Os
resultados obtidos hospedando o código fonte e o banco de
dados na plataforma Railway revelaram uma melhoria
significativa no tempo de carregamento das páginas,
evidenciando a viabilidade e utilidade da aplicação no
contexto das startups, capaz de fornecer insights valiosos
para a tomada de decisões estratégicas da empresa e, por
consequência, facilitando o gerenciamento eficiente das
operações. | |
dc.publisher | Universidade Federal de São Paulo | |
dc.rights | Acesso aberto | |
dc.subject | Dashboard | |
dc.subject | KPIs | |
dc.subject | Gerenciamento | |
dc.subject | Python | |
dc.subject | Startup | |
dc.title | Plataforma elementar de gestão financeira para Startups de tecnologia | |
dc.type | Trabalho de conclusão de curso de graduação | |