Brasil | Dissertação
dc.contributorMagalhães, Robson da Silva
dc.contributorÁvila Filho, Salvador
dc.contributorRodríguez, Jorge Laureano Moya
dc.contributorÁvila Filho, Salvador
dc.contributorRodríguez, Jorge Laureano Moya
dc.contributorFontes, Cristiano Hora de Oliveira
dc.contributorSilva, Marcelo Santana
dc.creatorSantino, Carine Nogueira
dc.date.accessioned2018-11-07T14:29:51Z
dc.date.accessioned2023-09-04T17:10:46Z
dc.date.available2018-11-07T14:29:51Z
dc.date.available2023-09-04T17:10:46Z
dc.date.created2018-11-07T14:29:51Z
dc.date.issued2018-11-07
dc.identifierhttp://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/27942
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8609437
dc.description.abstractAs constantes mudanças ocorridas em um processo industrial são consequências das demandas da sociedade. Os surgimentos de novas demandas requisitam esforços para que a indústria se mantenha com competitividade. A redução das falhas e o controle de custos são uns dos requisitos que possibilitam a permanência sustentável da indústria em um mercado. Torna-se então, emergente a necessidade de aprimorar os processos com: redefinição das atividades de baixa eficiência; identificação das falhas na tarefa, e redução das perdas no processo. O presente trabalho foi baseado em um estudo de caso em uma indústria de grande porte do setor metalúrgico brasileiro, com produção de ferroligas. Esta pesquisa apresenta o mapeamento das perdas de um processo de fundição, com a avaliação das variáveis que influem na principal perda (perda crítica). Para alcançar tal objetivo, a metodologia do trabalho foi dividida em cinco etapas: análise do processo geral; coleta de dados; análise do sistema operacional; desenvolvimento do modelo e validação dos resultados. Essa metodologia combina ferramentas da qualidade como o mapeamento e o diagrama de causa e efeito, com ferramentas da estatística e da área computacional como a escala Likert e a lógica fuzzy. Por fim, os resultados apresentaram significativa importância, uma vez que, permitiram identificar as variáveis críticas que contribuem para ocorrência da falha na tarefa, e que, consequentemente, ocasionam as perdas no processo estudado.
dc.languagept_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Bahia
dc.publisherEscola Politécnica
dc.publisherPrograma de Engenharia Industrial (PEI)
dc.publisherUFBA
dc.publisherBrasil
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectferroligas
dc.subjectanálise da tarefa
dc.subjectperdas de processo
dc.subjectanálise da falha
dc.titleMetodologia para mapeamento das perdas em um processo de fundição, com aplicação da Escala Likert e da Lógica fuzzy
dc.typeDissertação


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