| dc.contributor | Gomes, Apuena Vieira | |
| dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/5253963316888548 | |
| dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/0601161335088804 | |
| dc.contributor | Magalhães, Ismênia Blavatsky de | |
| dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/7041359168937281 | |
| dc.contributor | Rocha, Cintia Capistrano Teixeira | |
| dc.contributor | Dantas, Daniele Vieira | |
| dc.contributor | Nunes, Isabel Dillmann | |
| dc.creator | Mota, Gelly Viana | |
| dc.date | 2023-06-15T21:19:01Z | |
| dc.date | 2023-06-15T21:19:01Z | |
| dc.date | 2022-12-21 | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-04T12:39:39Z | |
| dc.date.available | 2023-09-04T12:39:39Z | |
| dc.identifier | MOTA, Gelly Viana. Análise de múltipla correspondência para auxiliar no levantamento de demandas formativas para a enfermagem. Orientador: Apuena Vieira Gomes. 2022. 109f. Dissertação (Mestrado Profissional em Inovação em Tecnologias Educacionais) - Instituto Metrópole Digital, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2022. | |
| dc.identifier | https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/52717 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8601593 | |
| dc.description | Continuing Education (PE) in healthcare is based on the assumption of significant and
problematizing learning, proposing strategies that enable collective construction, in addition
to guiding paths for a dialogical relationship. In the Neonatal Intensive Care Unit (NICU),
there is an intense dynamic in relation to the activities performed by the nursing staff, which
makes it difficult for the EP to understand the whole and to act in a preventive way to possible
sequels. In the line of development of educational technologies, this work has as main
objective to identify factors and phenomena that help hospital continuing education in the
survey of formative demands for nursing in the NICU, through the Multiple Correspondence
Analysis (MCA). For this, data from January to December 2021, from the system
incorporated in the NICU sector, the Research Electronic Data Capture (REDCap), which
contains information from discharge and death records, were analyzed, resulting in 392
records. The research has a quanti-qualitative approach and for the development process of
this work the PDCA (Plan, Do, Check and Action) method was adopted, which aims at
delivering continuous improvement in the processes it enhances. Exploratory data analysis
was performed using Colab, Python and R tools for this purpose. About 70.6% of the 2021
admissions were premature infants and 96% of these had hypothermia on admission. The
difficulty in finding patterns due to the diversity of the data made it possible to apply the
MCA to identify formative possibilities for the NICU nursing staff based on the data. Based
on the data, which were defined according to their specificities in REDCap, MCA was used to
proceed to a grouping aiming to explain the total variability of the data. Among several
subsets, the subset of respiratory complications stands out, which showed an explanatory
variability of 38.7% up to 48.9%. This demonstrates the potential that these data have in
explaining a phenomenon that occurs in the NICU. This work has as a final result the
presentation of the analysis about NICU data based on the MCA, guiding the EP in the
planning of training, which is necessary and appropriate for the exercise of its function safely
and independently. And finally, impact on the reduction of hospital costs that can be avoided
through a qualification that is in line with the demand of the service. | |
| dc.description | A Educação Permanente (EP) na área de saúde possui parte do pressuposto da aprendizagem
significativa e problematizadora, propondo estratégias que possibilitam a construção coletiva,
além de nortear caminhos para uma relação dialógica. Na Unidade de Terapia Intensiva
Neonatal (UTIN), é apresentada uma dinâmica própria e intensa em relação às atividades
desempenhadas pelas equipes de enfermagem, o que dificulta a EP na compreensão do todo e
na atuação de maneira preventiva a possíveis sequelas. Na linha de desenvolvimento de
tecnologias educacionais, este trabalho tem como objetivo principal identificar fatores e
fenômenos que auxilie a educação permanente hospitalar no levantamento de demandas
formativas para a enfermagem da UTIN, através da Multiple Correspondence Analysis
(MCA). Para isso, foram analisados dados de janeiro até dezembro de 2021, do sistema
incorporado no setor da UTIN, o Research Electronic Data Capture (REDCap), que contém
informações dos prontuários de alta e óbito, resultando em 392 registros. A pesquisa possui
uma abordagem quanti-qualitativa e para o processo de desenvolvimento deste trabalho foi
adotado o método PDCA (Plan, Do, Check e Action) que visa a entrega de melhoria contínua
nos processos em que aprimora. Realizou-se a análise exploratória dos dados usando as
ferramentas Colab, Python e R para este objetivo. Cerca de 70,6% das admissões de 2021
foram bebês prematuros e 96% destes apresentaram hipotermia na admissão. A dificuldade
em encontrar padrões devido à diversidade dos dados, viabilizou a aplicação do MCA para
identificar as possibilidades formativas para a equipe de enfermagem da UTIN, baseadas nos
dados. Com base nos dados, que foram definidos conforme suas especificidades no REDCap,
utilizou-se do MCA para se proceder um agrupamento com o objetivo de explicar a
variabilidade total dos dados. Dentre vários subconjuntos, destaca-se o subconjunto de
intercorrências respiratórias que apresentou uma variabilidade explicativa de 38,7% até
48.9%. Isso demonstra o potencial que esses dados têm em explicar um fenômeno que ocorre
na UTIN. Este trabalho tem como resultado final a apresentação da análise sobre dados da
UTIN com base no MCA, norteando a EP no planejamento de formações, que seja necessário
e adequado para o exercício da sua função de forma segura e independente. E por fim,
impactar na redução dos custos hospitalares que podem ser evitados mediante uma
qualificação que esteja em consonância com a demanda do serviço. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | pt_BR | |
| dc.publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte | |
| dc.publisher | Brasil | |
| dc.publisher | UFRN | |
| dc.publisher | PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM INOVAÇÃO EM TECNOLOGIAS EDUCACIONAIS | |
| dc.rights | Acesso Aberto | |
| dc.subject | Educação permanente | |
| dc.subject | Enfermagem | |
| dc.subject | Multiple Correspondence Analysis | |
| dc.subject | Neonatal | |
| dc.subject | CNPQ::CIENCIAS HUMANAS::EDUCACAO | |
| dc.title | Análise de múltipla correspondência para auxiliar no levantamento de demandas formativas para a enfermagem | |
| dc.type | masterThesis | |
