dc.contributorMayerle, Sérgio Fernando
dc.contributorUniversidade Federal de Santa Catarina
dc.creatorRamos Filho, Alieksiei Marcelus
dc.date2021-09-27T23:59:26Z
dc.date2021-09-27T23:59:26Z
dc.date16-09-20
dc.date.accessioned2023-09-02T12:28:46Z
dc.date.available2023-09-02T12:28:46Z
dc.identifierhttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/228229
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8597508
dc.descriptionTCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia de Produção
dc.descriptionO presente trabalho propõe um modelo numérico alternativo para a definição de ponto de pedido, considerando um tempo de reposição arbitrariamente distribuído e sazonalidade na demanda. O modelo proposto e um modelo clássico, apresentado originalmente por R.G. Brown, são aplicados em sequencias de valores gerados na ferramenta Microsoft Excel através de simulação e então comparados, levantando os benefícios de cada um. O novo modelo obteve resultado satisfatório nas simulações, com melhor nível de serviço e faltas menores que a mesma reposição feita a partir do modelo de Brown, ao custo de um aumento do estoque médio durante reposições.
dc.descriptionThis work proposes an alternative numerical model for the definition of a given order point, considering a restocking time arbitrarily distributed and seasonal demand. The proposed and a classical model, first shown by R. G. Brown, are applied in a sequence of values generated through Microsoft Excel and compared, noting each one’s benefits. The new model found success in the simulations, with a higher service level and lower shortages than the same reorder made through Brown’s model, at the cost of an increase in average stock during reorders.
dc.format54 f.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagept_BR
dc.publisherFlorianópolis, SC
dc.rightsOpen Access
dc.subjectPonto de Pedido
dc.subjectEstoque de Segurança
dc.subjectNível de Serviço
dc.subjectPesquisa Operacional
dc.subjectControle de Estoque
dc.titleProposta de Modelo de Ponto de Pedido em Situações de Sazonalidade
dc.typeTCCgrad


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