| dc.description | Com a grande quantidade de informação disponível na web, e com o crescente interesse na utilização destes dados, surge a web semântica, que propõe uma estrutura para as informações, de maneira que estes conteúdos passem a existir como bases de conhecimento disponibilizadas como ontologias. Com a utilização de ontologias, a informação que antes se encontrava desordenada, agora possui um padrão, fazendo com que se torne mais fácil as consultas a estes dados, tornando esta área interessante para o estudo de inteligência computacional. Desde então, agentes inteligentes vêm sendo utilizados como forma de percorrer, consultar e analisar estas ontologias e, assim, esta área tem gerado uma série de estudos e modelos. No entanto, para que haja progresso nesta área de pesquisa, sempre é necessário que exista uma comparação entre estes modelos, fazendo com que, tanto os novos modelos de agente quanto os já existentes, evoluam. Com base nesta teoria de prova de conceito, neste trabalho foi desenvolvido um modelo para que agentes com arquitetura baseada em crenças, desejos e intenções (BDI) e que utilizam uma abordagem baseada em sistemas multi-contexto, desenvolvidos na linguagem Sigon, consigam através de um contexto específico, se comunicar com ontologias públicas remotas. Possibilitando assim procedimentos de revisão de crenças que possam influenciar o ciclo de raciocínio e deliberação do agente. O modelo proposto é baseado em modelo já existente desenvolvido na linguagem JASON. | |
