Brasil | TCCgrad
dc.contributorGelaim, Thiago Ângelo
dc.contributorSantos, Elder Rizzon
dc.contributorUniversidade Federal de Santa Catarina
dc.creatorKundlatsch, Gustavo Emanuel
dc.date2021-09-26T09:19:49Z
dc.date2021-09-26T09:19:49Z
dc.date2021-09-10
dc.date.accessioned2023-09-02T10:31:50Z
dc.date.available2023-09-02T10:31:50Z
dc.identifierhttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/228150
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8591632
dc.descriptionTCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Ciências da Computação.
dc.descriptionPercepções são a principal maneira de uma entidade receber informações do ambiente. Cada pessoa possui uma maneira diferente de perceber e interpretar o mundo. Entretanto, sabe-se que na percepção humana existem anomalias, que são percepções incorretas que enganam a mente. Dito isso, como podemos saber se nossas percepções são reais ou se são apenas fruto de nossa imaginação? E a questão derivada disso é: e computadores? Agentes inteligentes são entidades computacionais autônomas capazes de tomar decisões baseadas no ambiente no qual estão inseridos, e utilizam sensores para reconhecerem o mundo a sua volta. Mas esses sensores podem falhar. Neste trabalho, apresentamos um modelo genérico de revisão de percepções, capaz de tratar anomalias recebidas pelo agente e criar novos planos a partir delas para se adaptar ao ambiente. Esse modelo foi implementado e submetido a experimentos para testar seu funcionamento. As simulações realizadas demonstraram que o modelo é capaz de detectar e classificar as anomalias, e que em ambientes com grande quantidade de percepções inválidas o modelo consegue ter maior impacto criando novos planos através do planejamento automatizado e aumentando a quantidade de percepções válidas recebidas pelo raciocínio do agente.
dc.format115 f.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagept_BR
dc.publisherFlorianópolis, SC.
dc.rightsOpen Access
dc.subjectAgentes
dc.subjectPercepção
dc.subjectAnomalias
dc.titleHAIL: um modelo de revisão de percepções de agentes inteligentes baseado em alucinação e ilusão
dc.typeTCCgrad


Este ítem pertenece a la siguiente institución