| dc.contributor | Gelaim, Thiago Ângelo | |
| dc.contributor | Santos, Elder Rizzon | |
| dc.contributor | Universidade Federal de Santa Catarina | |
| dc.creator | Kundlatsch, Gustavo Emanuel | |
| dc.date | 2021-09-26T09:19:49Z | |
| dc.date | 2021-09-26T09:19:49Z | |
| dc.date | 2021-09-10 | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-02T10:31:50Z | |
| dc.date.available | 2023-09-02T10:31:50Z | |
| dc.identifier | https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/228150 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8591632 | |
| dc.description | TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Ciências da Computação. | |
| dc.description | Percepções são a principal maneira de uma entidade receber informações do ambiente. Cada pessoa possui uma maneira diferente de perceber e interpretar o mundo. Entretanto, sabe-se que na percepção humana existem anomalias, que são percepções incorretas que enganam a mente. Dito isso, como podemos saber se nossas percepções são reais ou se são apenas fruto de nossa imaginação? E a questão derivada disso é: e computadores? Agentes inteligentes são entidades computacionais autônomas capazes de tomar decisões baseadas no ambiente no qual estão inseridos, e utilizam sensores para reconhecerem o mundo a sua volta. Mas esses sensores podem falhar. Neste trabalho, apresentamos um modelo genérico de revisão de percepções, capaz de tratar anomalias recebidas pelo agente e criar novos planos a partir delas para se adaptar ao ambiente. Esse modelo foi implementado e submetido a experimentos para testar seu funcionamento. As simulações realizadas demonstraram que o modelo é capaz de detectar e classificar as anomalias, e que em ambientes com grande quantidade de percepções inválidas o modelo consegue ter maior impacto criando novos planos através do planejamento automatizado e aumentando a quantidade de percepções válidas recebidas pelo raciocínio do agente. | |
| dc.format | 115 f. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | pt_BR | |
| dc.publisher | Florianópolis, SC. | |
| dc.rights | Open Access | |
| dc.subject | Agentes | |
| dc.subject | Percepção | |
| dc.subject | Anomalias | |
| dc.title | HAIL: um modelo de revisão de percepções de agentes inteligentes baseado em alucinação e ilusão | |
| dc.type | TCCgrad | |
