| dc.contributor | Dávallos, Ricardo Villarroel | |
| dc.contributor | Universidade Federal de Santa Catarina | |
| dc.creator | Rosa, Guilherme da | |
| dc.date | 2021-05-24T12:06:26Z | |
| dc.date | 2021-05-24T12:06:26Z | |
| dc.date | 2021-05-12 | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-02T09:45:55Z | |
| dc.date.available | 2023-09-02T09:45:55Z | |
| dc.identifier | https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/223704 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8589298 | |
| dc.description | TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia de Produção | |
| dc.description | As melhorias nos sistemas logísticos das empresas, se fazem cada vez mais necessários devido o aumento crescente de competitividade, que hoje não se restringem mais apenas ao mercado regional, mas sim, internacional. Sendo assim, os estoques da empresa representam boa parte do capital investido, desta forma a boa gestão do mesmo é de suma importância para uma equilibrio econômico e financeiro da empresa. Diante disto, a simulação computacional se torna uma ferramenta muito valiosa para previsão, e comparação de diferentes cenários possíveis para o futuro. Este trabalho visa determinar os parâmetros chave de produção, através da realização de comparação de cenários, otimistas e pessimistas, baseados em dados referentes ao processo de produção, para que assim os gestores saibam de que forma agir para o futuro da empresa. Os resultados apresentados evidenciam a importância do controle dos parâmetros de produção para redução do tempo de entrega de pedido, bem como a redução de estoques de produtos acabados, incorrendo assim em uma redução do custo de produção. Para efetuar as simulações, foram utilizados modelos presentes na literatura e aplicados ao software ArenaÒ. Como principal contribuição este trabalho busca reduzir o lead time produtivo da empresa, analisando onde se encontram os gargalos de produção, além da redução da quantidade de produtos mantidos em estoque, desta forma resultando em uma maior eficiência produtiva e um melhor atendimento as necessidades dos clientes, para que por fim, aumente a competitividade frente seus concorrentes. | |
| dc.description | Improvements in the logistics systems of companies are becoming more and more necessary due to the increasing competitiveness, which today are not restricted to the regional market, but to international markets. Therefore, the company's inventories represent a good part of the capital invested, so the good management of the company is of paramount importance for an economic and financial balance of the company. In view of this, computer simulation becomes a very valuable tool for forecasting, and comparing different possible scenarios for the future. This work aims to determine the key parameters of production, through the comparison of scenarios, optimistic and pessimistic, based on data related to the production process, so that managers know how to act for the future of the company. The results presented highlight the importance of the control of production parameters to reduce order delivery time, as well as the reduction of inventories of finished products, thus incurring a reduction in production costs. To perform the simulations, models were used in the literature and applied to the Arena software. As a main contribution this work seeks to reduce the productive lead time of the company, analyzing where the production bottlenecks are, as well as the reduction of the quantity of products kept in inventories, thus resulting in a higher efficiency productive and a better service to the needs of the customers, so that, in the end, it increases the competitiveness vis-à-vis its competitors. | |
| dc.format | 69 | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | pt_BR | |
| dc.publisher | Florianópolis, SC | |
| dc.rights | Open Access | |
| dc.subject | Logística | |
| dc.subject | Gestão de estoques | |
| dc.subject | Simulação computacional | |
| dc.subject | Indicadores de desempenho | |
| dc.title | Avaliação dos indicadores de produção numa indústria de cosméticos: Um estudo de caso baseado em simulação discreta | |
| dc.type | TCCgrad | |
