dc.contributorFettermann, Diego Castro
dc.contributorUniversidade Federal de Santa Catarina
dc.creatorTavares, Iuri Padilha
dc.date2021-08-17T10:27:07Z
dc.date2021-08-17T10:27:07Z
dc.date2021-08-16
dc.date.accessioned2023-09-02T09:17:23Z
dc.date.available2023-09-02T09:17:23Z
dc.identifierhttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/225837
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8587862
dc.descriptionRelatório Técnico - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia de Produção Civil
dc.descriptionO desenvolvimento de políticas que promovam a adoção de medidores inteligentes é essencial para orientar a transição rumo ao uso sustentável de recursos como água, eletricidade e gás, bem como informar iniciativas de smart cities. Esta pesquisa explora as preferências das famílias em termos de diferentes medidores inteligentes e identifica os valores que as mesmas estão dispostas a pagar por diferentes configurações de medidores inteligentes para monitorar eletricidade, água e gás com base nas características de sua casa incluindo tipo de moradia, habitantes e valor da propriedade. Para tanto, foi utilizado o modelo denominado Mixed Multinomial Logit que considera a heterogeneidade nas preferências dos clientes por diferentes medidores. O modelo proposto é estimado em a uma pesquisa que incorpora um experimento de escolha discreta realizado com 232 respondentes na região metropolitana de Florianópolis. A abordagem utilizada oferece uma série de vantagens para facilitar a implementação mais ampla de sistemas de redes inteligentes que, de outra forma, seriam negligenciados usando abordagens tradicionais que dependem de estimativas agregadas de demanda e disposição para pagar por esquemas propostos
dc.format28
dc.formatapplication/pdf
dc.languagept_BR
dc.publisherFlorianópolis, SC
dc.subjectConsumo de água
dc.subjectConsumo de energia
dc.subjectEdifícios inteligentes
dc.subjectPreferência declarada
dc.subjectModelagem de escolha discreta
dc.titleEngajamento de clientes da região de Florianópolis na adoção de medidores inteligentes
dc.typeTechnical Report


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