dc.contributorBatista, Eduardo Luiz Ortiz
dc.contributorGontijo, Walter Antônio
dc.contributorUniversidade Federal de Santa Catarina
dc.creatorZanco, Daniel Gomes de
dc.date2019-02-12T11:41:21Z
dc.date2019-02-12T11:41:21Z
dc.date2018-12-27
dc.date.accessioned2023-09-02T07:39:35Z
dc.date.available2023-09-02T07:39:35Z
dc.identifierhttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/193287
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8583287
dc.descriptionTCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia Elétrica.
dc.descriptionEste trabalho apresenta um sistema de classificação de cenas acústicas. Em aplicações envolvendo o uso desse tipo de sistema, deve-se identificar, dentre um número limitado de categorias, o ambiente no qual gravações de áudio foram realizadas. São propostas alterações em um sistema de classificação baseline, que consiste de técnicas de aprendizagem profunda, a fim de obter um melhor desempenho. O desempenho do sistema proposto é avaliado sobre um conjunto de dados e comparado ao baseline, obtendo melhorias significativas.
dc.descriptionThis work presents an acoustic scene classification system. In this application, the environment in which audio recordings were performed is identified from a limited number of categories. In order to achieve a better performance, modifications to a baseline classification system, which consists of deep learning techniques, are proposed. The proposed system's performance is evaluated on a dataset and compared to the baseline's, achieving significant improvements.
dc.format56
dc.formatapplication/pdf
dc.languagept_BR
dc.publisherFlorianópolis, SC
dc.subjectClassificação de Cenas Acústicas
dc.subjectAprendizagem de Máquina
dc.subjectRedes Neurais
dc.subjectAprendizagem Profunda
dc.titleClassificação de Cenas Acústicas Utilizando Técnicas de Aprendizagem Profunda
dc.typeTCCgrad


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