| dc.contributor | Rincon, Leonardo Mejia | |
| dc.contributor | Rincon, Leonardo Mejia | |
| dc.contributor | Universidade Federal de Santa Catarina | |
| dc.creator | Monteschio, Mozart Fiorini | |
| dc.date | 2021-07-07T11:49:06Z | |
| dc.date | 2021-07-07T11:49:06Z | |
| dc.date | 2021-05-19 | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-02T06:41:42Z | |
| dc.date.available | 2023-09-02T06:41:42Z | |
| dc.identifier | https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/224664 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8580631 | |
| dc.description | TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Blumenau. Engenharia de Controle e Automação | |
| dc.description | O volume de veículos automotores em circulação no território nacional vem crescendo
em grandes proporções nos últimos anos e, unido a este crescimento, a complexidade nos
processos de fiscalização dos mesmos tem sido cada vez mais desafiadores.
Com o intuito de auxiliar na resolução deste tipo de problemas, o presente trabalho
apresenta os principais resultados obtidos e os procedimentos metodológicos propostos
para a implementação de um sistema automático de detecção de placas veiculares segundo
os padrões brasileiros de trânsito. Para solucionar o problema de detecção automática da
posição das placas, uma Rede Neural de convolução do tipo “Fast R-CNN” foi treinada
e implementada. A leitura do conteúdo das placas é realizada usando ferramentas de
reconhecimento ótico de caracteres que são alimentadas por imagens pré-filtradas usando
filtros MSER.
A metodologia proposta é composta por três etapas fundamentais: a detecção auto-
mática da placa veicular; o processamento digital de imagem; e o reconhecimento ótico de
caracteres (OCR). Três aplicações foram implementadas a fim de validar o funcionamento
dos procedimentos metodológicos propostos: sistema de detecção de placa veicular com
possibilidade de implementação em viatura policial; controle de acesso predial ou residen-
cial; e sistema de detecção de placa par ou ímpar para implementação em cidades com
rodízio veicular.
O sistema desenvolvido usando a abordagem metodológica proposta demonstrou uma
alta eficiência no funcionamento em ambientes desestruturados e com alta poluição visual,
conseguindo acertar na resposta esperada para todos os casos estudados. | |
| dc.format | 65 f. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | pt_BR | |
| dc.publisher | Blumenau, SC | |
| dc.rights | Open Access | |
| dc.subject | 1.Detecção de Placas Veículares. | |
| dc.subject | 2.OCR. | |
| dc.subject | 3.Processamento Digital de Imagens. | |
| dc.subject | 4.Fast R-CNN. | |
| dc.title | Sistema automático de detecção e leitura de placas veiculares | |
| dc.type | TCCgrad | |
