dc.contributorMeinhardt, Cristina
dc.contributorGrellert, Mateus
dc.contributorUniversidade Federal de Santa Catarina
dc.creatorCampos, Isac de Souza
dc.date2021-08-23T11:45:09Z
dc.date2021-08-23T11:45:09Z
dc.date2021-08-22
dc.date.accessioned2023-09-02T06:23:57Z
dc.date.available2023-09-02T06:23:57Z
dc.identifierhttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/226504
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8579859
dc.descriptionApresentação do relatório de bolsista. Universidade Federal de Santa Catarina. INE. Ciência da Computação.
dc.descriptionCircuitos integrados VLSI (Very Large Scale Integration) usando nanotecnologia requisi- tam novas metodologias de projeto e ferramentas de EDA (Electronic Desing Automation - Automação do projeto eletrônico) para lidar com os problemas decorrentes do processo de fabricação, tais como o aumento da complexidade das regras de projeto na etapa de manufa- tura. Neste trabalho são consideradas alternativas de algoritmos e estruturas de dados para a etapa de síntese lógica. Os métodos de síntese lógica desenvolvidas neste trabalho baseiam-se em técnicas de aprendizado de máquina, as quais vêm demonstrando potencial para conduzir a soluções algorítmicas relevantes na área.
dc.formatvideo/mp4
dc.languagept_BR
dc.publisherFlorianópolis, SC
dc.subjectÁrvore de Decisão
dc.subjectAprendizagem de Máquina
dc.subjectSíntese Lógica
dc.titleOtimização de Etapas do Fluxo de Síntese de Circuitos Integrados Explorando Técnicas de Aprendizado de Máquina
dc.typePresentation


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