| dc.contributor | Ferreira, João Carlos Espíndola | |
| dc.contributor | Universidade Federal de Santa Catarina | |
| dc.creator | Vieira, Otávio Augusto Teixeira | |
| dc.date | 2022-09-15T13:43:20Z | |
| dc.date | 2022-09-15T13:43:20Z | |
| dc.date | 22-09-14 | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-02T06:21:50Z | |
| dc.date.available | 2023-09-02T06:21:50Z | |
| dc.identifier | https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/239516 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8579765 | |
| dc.description | Vídeo do seminário de iniciação científica - Universidade Federal de Santa Catarina | |
| dc.description | Este trabalho buscou desenvolver através de treino uma rede neural visando a
determinação de parâmetros de usinagem por fresamento, com foco em reduzir o consumo de
energia elétrica de máquinas-ferramenta após o processo de fresamento. Através da biblioteca de
código aberto para aprendizado de máquina Tensor flow o bolsista desenvolveu e treinou a rede
neural, os dados utilizados para realização da mesma foram obtidos através de diversos artigos
e processados através do Python com auxílio da biblioteca Pandas.
Os resultados mostraram redução significativa no consumo de energia para os parâmetros de
entrada fornecidos. | |
| dc.format | video/mp4 | |
| dc.language | pt_BR | |
| dc.publisher | Florianópolis, SC | |
| dc.subject | redes neurais, consumo de energia, fresamento | |
| dc.title | Predição da energia específica de corte por meio de redes neurais | |
| dc.type | Video | |
