| dc.contributor | Wangenheim, Christiane Gresse von | |
| dc.contributor | Alves, Nathalia da Cruz | |
| dc.contributor | Universidade Federal de Santa Catarina. | |
| dc.creator | Gutterres, Eduardo Dias | |
| dc.date | 2022-12-21T08:04:38Z | |
| dc.date | 2022-12-21T08:04:38Z | |
| dc.date | 2022-12-06 | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-02T05:28:00Z | |
| dc.date.available | 2023-09-02T05:28:00Z | |
| dc.identifier | https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/243293 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8579282 | |
| dc.description | TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Ciências da Computação. | |
| dc.description | Com as mudanças sociais e tecnológicas presentes ao longo dos
séculos, a criatividade passou a ser considerada essencial. Uma alternativa
para o desenvolvimento da criatividade ainda na educação básica se dá por
meio do estudo da área da computação com o desenvolvimento de artefatos
computacionais, como por exemplo aplicativos móveis com App Inventor. Nesse
contexto, é importante a avaliação da aprendizagem do aluno também em
relação ao desenvolvimento da criatividade. Considerando a originalidade
como uma das principais dimensões da criatividade, visa-se assim realizar a
avaliação da originalidade dos aplicativos criados com App Inventor em
relação aos tópicos que abordam. Usando como entrada para essa análise os
elementos textuais extraídos dos apps, a classificação desses tópicos pode ser
melhorada com o uso do Reconhecimento de Entidade Nomeada (NER - Named
Entity Recognition). O NER é uma técnica de computação dentro da área de
Processamento de Linguagem Natural (NLP - Natural Language Processing)
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que permite que entidades sejam reconhecidas automaticamente a partir de
palavras e frases. Dessa maneira, este trabalho tem como objetivo desenvolver
um modelo de NER em português para identificação de entidades a fim de
auxiliar na classificação automática de tópicos de aplicativos móveis criados
com App Inventor. Com isso, espera-se contribuir para a avaliação da
originalidade dos aplicativos criados pelos alunos, contribuindo assim também
para o ensino da computação nas escolas do país | |
| dc.description | With the social and technological changes, creativity has come to be
considered essential. An alternative for the development of creativity even in
K-12 is through the study of computing by developing computational artifacts,
for example, mobile applications with App Inventor. In this context, it is
important to evaluate the student's learning also in relation to the development
of creativity. Considering originality one of the main dimensions of creativity,
the aim is to evaluate the originality of applications created with App Inventor
in relation to the topics they address. Using as input for this analysis the textual
elements extracted from the apps, the classification of these topics can be
improved with the use of Named Entity Recognition (NER). NER is a computing
technique within the field of Natural Language Processing (NLP) that allows
entities to be automatically recognized from words and phrases. Thus, this work
aims to develop a NER model in Portuguese for entity identification in order to
assist in the automatic classification of mobile application topics created with
App Inventor. With this, it is expected to contribute to the evaluation of the
originality of the applications created by the students, thus also contributing to
the teaching of computing in schools in the country. | |
| dc.format | 82 f. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | pt_BR | |
| dc.publisher | Florianópolis, SC. | |
| dc.rights | Open Access. | |
| dc.subject | Reconhecimento de entidade nomeada | |
| dc.subject | Named entity Recognition | |
| dc.subject | NER | |
| dc.subject | App Inventor | |
| dc.subject | Criatividade | |
| dc.title | Definição de modelo de reconhecimento de entidade nomeada para detecção automática de tópicos de aplicativos em português | |
| dc.type | TCCgrad | |
