dc.contributorMarchi, Jerusa
dc.contributorUniversidade Federal de Santa Catarina.
dc.creatorAlbino, Gabriel Campos
dc.date2022-12-23T21:16:54Z
dc.date2022-12-23T21:16:54Z
dc.date2022-12-13
dc.date.accessioned2023-09-02T02:15:46Z
dc.date.available2023-09-02T02:15:46Z
dc.identifierhttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/243554
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8578229
dc.descriptionTCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Ciências da Computação.
dc.descriptionEste trabalho tem por objetivo auxiliar a comunidade ao propor uma solução ao problema de agendamento de disciplinas e horários, que é recorrente em toda e qualquer instituição de ensino. Foi realizada uma medição de desempenho de um Algoritmo Genético adaptado ao famoso timetabling problem (NP-Completo), visando estabelecer empiricamente os parâmetros ideais de execução e obter um estudo de caso da implementação de variadas técnicas modernas implementadas sobre o algoritmo original.
dc.descriptionThis work aims to help the community by proposing a solution to the problem of scheduling subjects and time slots, which is recurrent in any and all educational institutions. A performance measurement of a Genetic Algorithm adapted to the famous timetabling problem (NP-Complete) was carried out, aiming to empirically establish the ideal execution parameters and obtain a case study of the implementation of several modern techniques applied over the original algorithm.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagept_BR
dc.publisherFlorianópolis, SC.
dc.rightsOpen Access.
dc.subjectInteligência
dc.subjectArtificial
dc.subjectAlgoritmos Genéticos
dc.subjectTimetabling Problem
dc.titleAlgoritmos Genéticos Aplicados ao Problema de Alocação de Horários e Professores em Escolas do Ensino Fundamental
dc.typeTCCgrad


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