Dager: uma ferramenta computacional para agrupamentos em mineração de dados agrícolas georreferenciados

Dager: uma ferramenta computacional para agrupamentos em mineração de dados agrícolas georreferenciados

dc.contributorPapajorgji, Petraq J.
dc.contributorCPF:xxxxxxx
dc.contributorhttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4326406T3
dc.contributorGuimarães, Alaine Margarete
dc.contributorCPF:70608040991
dc.contributorhttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4705808J570608040991
dc.contributorRocha, Jose Carlos Ferreira da
dc.contributorCPF:64502430900
dc.contributorhttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4703018J8
dc.contributorAlves, Gleifer Vaz
dc.contributorCPF:93907982053
dc.contributorhttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4707226U4
dc.creatorSilva, Ronan Assumpção
dc.date2017-07-21T14:19:38Z
dc.date2013-10-17
dc.date2017-07-21T14:19:38Z
dc.date2012-08-17
dc.date.accessioned2023-08-31T23:29:05Z
dc.date.available2023-08-31T23:29:05Z
dc.identifierSILVA, Ronan Assumpção. Dager: uma ferramenta computacional para agrupamentos em mineração de dados agrícolas georreferenciados. 2012. 66 f. Dissertação (Mestrado em Computação para Tecnologias em Agricultura) - UNIVERSIDADE ESTADUAL DE PONTA GROSSA, Ponta Grossa, 2012.
dc.identifierhttp://tede2.uepg.br/jspui/handle/prefix/163
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8565817
dc.descriptionAgriculture demands for various computing solutions, especially when refers to the Precision Agriculture (PA). Data Mining is one of the computing resources that can benefit the analysis of data from AP, which usually are georeferenced. However, there are limitations of algorithms and computational tools when it is need to group different characteristics also considering its geographical position. In this context, the aim of this work was to develop and implement algorithms that consider clustering and visualization of georeferenced attributes along with various attributes in the agricutural database. It was created a new computational tool for georeferenced agricultural data mining called Dager. The algorithms PAM, CLARA and CLARANS were implemented and, based on these two new algorithms, and GCLARA GCLARANS were developed and implemented in the tool. Besides the algorithms it was implemented a module for graphical visualization of clusters. For the experiments, a database obtained by Precision Farming and evaluation groups were employed statistical methods ANOVA and MANOVA. The result showed the mapping and visualization of regions within a field with similar characteristics, achieving the proposoal objectives.
dc.descriptionA agricultura demanda de soluções computacionais diversas, especialmente quando refere-se ao segmento da Agricultura de Precisão (AP). A Mineração de Dados é um dos recursos computacionais que pode beneficiar a análise de dados de AP, os quais normalmente são georreferenciados. Porém, há limitação de algoritmos e ferramentas computacionais quando se tem necessidade de agrupar características diversas considerando também sua posição geográfica. Nesse contexto, o objetivo desta dissertação foi desenvolver e implementar algoritmos de agrupamentos e visualização que considerem atributos georreferenciados juntamente com atributos diversos em base de dados agrícolas. Para tanto, foi criada uma nova ferramenta computacional para mineração de dados agrícolas georreferenciados, denominada DAGER. Os algoritmos PAM, CLARA e CLARANS foram implementados e, com base nesses, dois novos algoritmos, GCLARA e GCLARANS foram desenvolvidos e implementados na ferramenta. Além dos algoritmos, foi implementado um módulo de visualização gráfica dos agrupamentos. Para a realização dos experimentos, foi utilizada uma base de dados agrícola obtida por processos de Agricultura de Precisão e para a avaliação dos grupos foram empregados os métodos estatísticos ANOVA e o MANOVA. O resultado apresenta o mapeamento e visualização de regiões dentro de uma lavoura com características semelhantes, atendendo aos objetivos propostos
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherUNIVERSIDADE ESTADUAL DE PONTA GROSSA
dc.publisherBR
dc.publisherComputação para Tecnologias em Agricultura
dc.publisherPrograma de Pós Graduação Computação Aplicada
dc.publisherUEPG
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectagrupamento
dc.subjectdados georreferenciados
dc.subjectagricultura de precisão
dc.subjectclustering
dc.subjectgeoreferenced data
dc.subjectprecision agriculture
dc.subjectCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
dc.titleDager: uma ferramenta computacional para agrupamentos em mineração de dados agrícolas georreferenciados
dc.titleDager: uma ferramenta computacional para agrupamentos em mineração de dados agrícolas georreferenciados
dc.typeDissertação


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