Avaliação do uso de computação paralela utilizando uma rede P2P na simulação de dados climáticos: velocidade e direção do vento

dc.contributorSenger, Luciano José
dc.contributorCPF:93591187968
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/6880696447532558
dc.contributorVaz, Maria Salete Marcon Gomes
dc.contributorCPF:44311931972
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/2266103198034845
dc.contributorVirgens Filho, Jorim Sousa das
dc.contributorCPF:28935519553
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/7763181437076835
dc.creatorSerckumecka, Adriano
dc.date2017-07-21T14:19:32Z
dc.date2012-10-10
dc.date2017-07-21T14:19:32Z
dc.date2012-07-17
dc.date.accessioned2023-08-31T23:29:03Z
dc.date.available2023-08-31T23:29:03Z
dc.identifierSERCKUMECKA, Adriano. Avaliação do uso de computação paralela utilizando uma rede P2P na simulação de dados climáticos: velocidade e direção do vento. 2012. 59 f. Dissertação (Mestrado em Computação para Tecnologias em Agricultura) - UNIVERSIDADE ESTADUAL DE PONTA GROSSA, Ponta Grossa, 2012.
dc.identifierhttp://tede2.uepg.br/jspui/handle/prefix/148
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8565803
dc.descriptionThe main objective of this work is the evaluation of distributed systems based on peer-topeer network and parallel computing techniques to reduce response times of climate simulations. A probabilistic model for simulating wind data was used and two computing applications was implemented and evaluated. The first application was developed by using the framework P2PComp, which is directed to building parallel software and its deploy in P2P networks. The second application was developed without the support of this framework and using straightly the communication infrastructure software. Climatic data of the municipality of Lapa, Paraná comprising the period between 1998 and 2007 were used in the experiments. The results demonstrate the feasibility of using parallel computing and P2P networks for executing climate simulations. Best results, measured by the speedup obtained, were observed when using multiple peers (equal to 26) and when executing simulations for a long period of time ( near to 100 years). In such case, the speedup obtained is near to 7.
dc.descriptionO objetivo principal deste trabalho é a avaliação de sistemas distribuídos baseados em redespar-a-par (P2P), juntamente com técnicas de computação paralela, para reduzir os tempos deresposta de simulações climáticas. Um modelo probabilístico específico para simulação de dados de vento foi adotado e duas aplicações computacionais foram implementadas e avaliadas.A primeira aplicação foi desenvolvida com o uso do Framework P2PComp, que permite a criação de programas paralelos e sua execução em redes P2P. A segunda aplicação adotou diretamente uma rede P2P, sem o uso desse framework, como infraestrutura de comunicação.Dados climáticos da região do Município de Lapa-PR, compreendendo o períıodo entre 1998 e 2007 foram empregados nos experimentos. Os resultados obtidos demonstram a viabilidade de utilização de computação paralela em redes P2P, nas simulações climáticas. Os melhores resultados medidos em relação ao fator de aceleração foram observados em situações onde foi utilizado um número maior de pares (igual a 26) e simulações climáticas para um período de tempo igual a 100 anos. Para este caso, o fator de aceleração obtido foi aproximadamente igual a 7.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherUNIVERSIDADE ESTADUAL DE PONTA GROSSA
dc.publisherBR
dc.publisherComputação para Tecnologias em Agricultura
dc.publisherPrograma de Pós Graduação Computação Aplicada
dc.publisherUEPG
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectcomputação paralela, simulação climática
dc.subjectP2P
dc.subjectvento
dc.subjectparallel computing
dc.subjectclimate simulation
dc.subjectP2P
dc.subjectwind
dc.subjectCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
dc.titleAvaliação do uso de computação paralela utilizando uma rede P2P na simulação de dados climáticos: velocidade e direção do vento
dc.titleAvaliação do uso de computação paralela utilizando uma rede P2P na simulação de dados climáticos: velocidade e direção do vento
dc.typeDissertação


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