Uma arquitetura para integração de ambientes data warehouse, espacial e agricultura de precisão

dc.contributorVaz, Maria Salete Marcon Gomes
dc.contributorCPF:44311931972
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/2266103198034845
dc.contributorCanteri, Marcelo
dc.contributorCPF:60188561900
dc.contributorhttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4767395D4
dc.contributorBoscarioli, Clodis
dc.contributorCPF:78731135900
dc.contributorhttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4700752Z4
dc.creatorPetroski, Luiz Pedro
dc.date2017-07-21T14:19:30Z
dc.date2017-05-26
dc.date2017-07-21T14:19:30Z
dc.date2017-03-06
dc.date.accessioned2023-08-31T23:29:03Z
dc.date.available2023-08-31T23:29:03Z
dc.identifierPETROSKI, Luiz Pedro. Uma arquitetura para integração de ambientes data warehouse, espacial e agricultura de precisão. 2017. 81 f. Dissertação (Mestrado em Computação para Tecnologias em Agricultura) - UNIVERSIDADE ESTADUAL DE PONTA GROSSA, Ponta Grossa, 2017.
dc.identifierhttp://tede2.uepg.br/jspui/handle/prefix/143
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8565799
dc.descriptionThe aim of this work is to present a proposal of integration between Precision Agriculture, DataWarehouse / OLAP and GIS. The integration should use extensible and open components, agricultural modeling for decision support, geographical data support, communication interface between components, extension of existing GIS and Data Warehouse solutions. As a result of the integration, an open and extensible architecture was defined, with a spatial agricultural data warehouse modeling. In this way the technologies and tools are open and allow the implementation and extension of its functionalities to adapt to the agricultural scenario of decision. In order to perform the integration, the data were obtained from a farm in the city of Piraí do Sul/PR, which uses proprietary software for data management. Data was exported to the SHAPEFILE format, and through the process performed by the ETL tool, was extracted, transformed and loaded into the analytical database. Also as a source of political boundaries data of rural regions of Brazil, data from the IBGE were used. The database was modeled and implemented by PostgreSQL DBMS with the extension PostiGIS to support spatial data. To provide the OLAP query service, was used the Geomondrian server. The application was extended from the Geonode project, where it was implemented Analytic functionalities, and the interface between the application and the OLAP was performed by the Mandoline API and the OLAP4J library. And finally the interface was implemented through javascript libraries for creating charts, tables and maps. As principal result, an architecture was obtained for Data Warehouse integration, OLAP operations, agricultural and spatial data, as well as ETL process definition and the user interface.
dc.descriptionO objetivo desta dissertação é apresentar uma proposta de integração entre agricultura de precisão, Data Warehouse/OLAP e SIG. A integração deve utilizar componentes abertos e extensíveis, modelagem agrícola para suporte a decisão, suporte a dados geográficos, interface de comunicação entre os componentes e a extensão de soluções existentes de SIG e Data Warehouse. Como resultado da integração foi definido uma arquitetura aberta e extensível, integrada, com uma modelagem de Data Warehouse agrícola espacial, que permite o suporte a tomada de decisão para o planejamento e gestão do manejo das práticas da agricultura de precisão. Desta forma as tecnologias e ferramentas utilizadas são abertas e permitem a implementação e extensão de suas funcionalidades para adequar ao cenário agrícola de tomada de decisão. Para realizar a integração foi utilizado os dados oriundos de uma fazenda localizada em Piraí do Sul/PR, a qual utiliza um software proprietário para o gerenciamento de dados. Os dados foram exportados para o formato SHAPEFILE, e através do processo realizado pela ferramenta de ETL, foram extraídos, transformados e carregados para a base de dados analítica. Também como fonte de dados sobre as fronteiras políticas das regiões rurais do Brasil, foi utilizado dados do IBGE. A base de dados analítica foi modelada e implementada em um SGBD PostgreSQL com a extensão PostiGIS para suportar os dados geográficos. Para prover o serviço de consultas OLAP, foi utilizado o servidor Geomondrian. A aplicação foi estendida do projeto Geonode, onde foi implementado as funcionalidades analíticas, e a interface entre a aplicação e o servidor OLAP, foi realizada pela API Mandoline e a biblioteca OLAP4J. E por fim a interface foi implementada por meio de bibliotecas javascript para a criação de gráficos, tabelas e mapas. Como principal resultado, obteve-se uma arquitetura para integração de datawarehouse, operações OLAP, dados espaciais e agricultura, bem como definição do processo de ETL e a interface com o usuário.
dc.descriptionCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherUNIVERSIDADE ESTADUAL DE PONTA GROSSA
dc.publisherBR
dc.publisherComputação para Tecnologias em Agricultura
dc.publisherPrograma de Pós Graduação Computação Aplicada
dc.publisherUEPG
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectData Warehouse
dc.subjectOLAP
dc.subjectSIG
dc.subjectagricultura
dc.subjectsistemas de suporte a decisão
dc.subjectmodelagem
dc.subjectbanco de dados
dc.subjectData Warehouse
dc.subjectOLAP
dc.subjectGIS
dc.subjectagriculture
dc.subjectdecision support systems
dc.subjectmodeling
dc.subjectdatabase
dc.subjectCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
dc.titleUma arquitetura para integração de ambientes data warehouse, espacial e agricultura de precisão
dc.typeDissertação


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