| dc.creator | Oliveira, José Roberto Temponi de | |
| dc.creator | Padovani, Carlos Roberto | |
| dc.date | 2017-11-04 | |
| dc.date.accessioned | 2023-08-31T21:55:58Z | |
| dc.date.available | 2023-08-31T21:55:58Z | |
| dc.identifier | https://periodicoscientificos.ufmt.br/ojs/index.php/eng/article/view/4688 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8563167 | |
| dc.description | A necessidade de entender o relacionamento entre variáveis biológicas faz da análise multivariada uma metodologia com grande potencial de aplicação em várias áreas do conhecimento. Na agricultura, sua utilização vem auxiliando a compreensão e a obtenção de respostas altamente interessantes e práticas, que permitem optar pelo seu emprego, tanto pela eficiência como pela acurácia do método na interpretação dos resultados. Técnicas de estatística multivariada foram empregadas com o objetivo de estudar a inter-relação produtividade agrícola e característica climatológica na região sudeste matogrossense. A partir da utilização de análise fatorial buscou-se identificar as dimensões separadas da estrutura de variação dos dados e interpretar a estrutura das interrelações entre os produtos cultivados na região. Para descrever a associação entre o conjunto de variáveis agrícolas e de produtividade, a incorporação de novos procedimentos multivariados na interrelação desses indicadores utilizou-se a análise de correlação canônica. A análise fatorial estabeleceu dois eixos canônicos para as interrelações entre as culturas, sendo o primeiro fator explicando 42,19% da variância total correlacionado com as culturas anuais, podendo ser denominado de “fator de culturas anuais” e o segundo fator, que explicou 16,10%, “fator de culturas semiperenes”. O resultado da primeira correlação canônica (0,67) mostrou associação significante entre as componentes agrícolas e as condições climáticas. | pt-BR |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Mato Grosso | pt-BR |
| dc.relation | https://periodicoscientificos.ufmt.br/ojs/index.php/eng/article/view/4688/3796 | |
| dc.rights | Copyright (c) 2017 E&S Engineering and Science | pt-BR |
| dc.source | E&S Engineering and Science; v. 6 n. 2 (2017): E&S Engineering and Science | Maio - Novembro (2017); 2-12 | pt-BR |
| dc.source | E&S Engineering and Science; Vol. 6 No. 2 (2017): E&S Engineering and Science | May - November (2017) ; 2-12 | en-US |
| dc.source | E&S Engineering and Science; Vol. 6 Núm. 2 (2017): E&S Engineering and Science | Mayo - Noviembre (2017) ; 2-12 | es-ES |
| dc.source | 2358-5390 | |
| dc.source | 10.18607/ES201762 | |
| dc.subject | produtividade | pt-BR |
| dc.subject | análise multivariada | pt-BR |
| dc.subject | análise fatorial | pt-BR |
| dc.subject | correlação canônica | pt-BR |
| dc.title | Análise da Inter-relação da Produtividade Agrícola e Característica Climática na Região Sudeste do Estado de Mato Grosso, por Técnicas Multivariadas | pt-BR |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| dc.type | Peer-reviewed articles | en-US |
| dc.type | Artículos revisados por pares | es-ES |
| dc.type | Artigos avaliados por pares | pt-BR |
