dc.creatorNeisse, Anderson Cristiano
dc.creatorHongyu, Kuang
dc.date2017-11-04
dc.date.accessioned2023-08-31T21:55:58Z
dc.date.available2023-08-31T21:55:58Z
dc.identifierhttps://periodicoscientificos.ufmt.br/ojs/index.php/eng/article/view/4577
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8563166
dc.descriptionA análise multivariada é um conjunto de técnicas estatísticas que permite a análise e interpretação de conjuntos de dados de natureza quantitativa com grande número de variáveis de forma simplificada. Dentre o rol de técnicas encontra-se a análise de correlação canônica (ACC) que visa estabelecer estrutura de relação entre dois grupos de variáveis por meio de combinações lineares que maximizem a correlação entre ambos. O objetivo deste artigo foi utilizar a técnica de ACC para analisar a correlação entre três variáveis psicológicas e quatro variáveis de desempenho acadêmicopt-BR
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Mato Grossopt-BR
dc.relationhttps://periodicoscientificos.ufmt.br/ojs/index.php/eng/article/view/4577/3776
dc.rightsCopyright (c) 2017 E&S Engineering and Sciencept-BR
dc.sourceE&S Engineering and Science; v. 6 n. 2 (2017): E&S Engineering and Science | Maio - Novembro (2017); 76-86pt-BR
dc.sourceE&S Engineering and Science; Vol. 6 No. 2 (2017): E&S Engineering and Science | May - November (2017) ; 76-86en-US
dc.sourceE&S Engineering and Science; Vol. 6 Núm. 2 (2017): E&S Engineering and Science | Mayo - Noviembre (2017) ; 76-86es-ES
dc.source2358-5390
dc.source10.18607/ES201762
dc.subjectAnálise multivariadapt-BR
dc.subjectanálise de correlação canônicapt-BR
dc.subjectpsicologiapt-BR
dc.subjectdesempenho acadêmicopt-BR
dc.titleVariáveis Psicológicas e Desempenho Acadêmico: Uma Análise Da Existência de Correlação Canônicapt-BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


Este ítem pertenece a la siguiente institución