dc.creatorMaia dos Santos, Guilherme
dc.creatorMendes de Oliveira, Ximena
dc.creatorHomczinski, Isabel
dc.creatorCarvalho Mayrinck, Rafaella
dc.creatordos Santos Cavassim, Willian
dc.date2021-07-01
dc.date.accessioned2023-08-31T21:52:23Z
dc.date.available2023-08-31T21:52:23Z
dc.identifierhttps://periodicoscientificos.ufmt.br/ojs/index.php/afor/article/view/12414
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8561971
dc.descriptionO objetivo desse estudo foi testar dois modelos de afilamento não segmentados, considerando o ajuste de efeito fixo e ajustes de efeitos mistos, variando em relação ao nível dos coeficientes aleatórios (talhão, classe diamétrica e árvore). Foram utilizados dados de cubagem de 60 árvores de Pinus taeda em dois talhões, com espaçamentos de plantio de 4 m x 2 m e 3 m x 2 m. Os ajustes resultaram em estimativas precisas de diâmetros ao longo do fuste, com valores de RMSE inferiores a 0,87 cm e MAE inferior a 0,65 cm. O ajuste com efeitos mistos propiciou melhoria das estimativas, comparado ao ajuste com efeitos fixos. Nos modelos mistos, o efeito aleatório no nível de árvore propiciou as melhores predições, com RMSE inferior a 0,51 cm e MAE inferior a 0,38 cm. O polinômio de potências inteiras e fracionárias, com ajuste misto e efeito aleatório no nível de árvore foi selecionado e a validação pelo método Bootstrap com 100 amostras aleatórias indicou estimativas precisas em um curto intervalo. Concluiu-se que a modelagem mista é recomendada para melhorar as estimativas e o polinômio de potências inteiras e fracionárias, com os coeficientes aleatórios em nível de árvore individual, pode ser utilizado em ajuste generalizado para povoamentos com diferentes espaçamentos.  en-US
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Mato Grossoen-US
dc.relationhttps://periodicoscientificos.ufmt.br/ojs/index.php/afor/article/view/12414/8273
dc.rightsCopyright (c) 2021 Advances in Forestry Sciencept-BR
dc.sourceAdvances in Forestry Science; v. 8 n. 1 (2021): Advances in Forestry Science; 1261-1269pt-BR
dc.sourceAdvances in Forestry Science; Vol. 8 No. 1 (2021): Advances in Forestry Science; 1261-1269en-US
dc.sourceAdvances in Forestry Science; Vol. 8 Núm. 1 (2021): Advances in Forestry Science; 1261-1269es-ES
dc.source2357-8181
dc.source2359-6570
dc.source10.34062/afs.v8i1
dc.titleModelagem mista generalizada para estimar afilamento do fuste de árvores de Pinus taeda em diferentes espaçamentos de plantioen-US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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