| dc.contributor | Forero Vargas, Manuel Guillermo | |
| dc.creator | Pena Ambrocio, Reynel Duvan | |
| dc.date | 2020-01-29T22:18:34Z | |
| dc.date | 2020-01-29T22:18:34Z | |
| dc.date | 2019 | |
| dc.date.accessioned | 2023-08-31T19:23:17Z | |
| dc.date.available | 2023-08-31T19:23:17Z | |
| dc.identifier | Pena Ambrocio, R.D. (2019). Evaluacion de filtros no lineales basados en los m?todos Rof y Anisotropo para la eliminaci?n de ruido en im?genes de microscopia confocal. [Tesis de pregrado, Universidad de Ibagu?]. https://hdl.handle.net/20.500.12313/1673 | |
| dc.identifier | https://hdl.handle.net/20.500.12313/1673 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8557751 | |
| dc.description | El Parhyale hawaiensis resulta un modelo ?til para entender los eventos caracter?sticos de
la regeneraci?n de tejidos y presenta, adem?s, grandes ventajas experimentales, ya que
con un equipo de microscopia confocal y la ayuda de programas para el an?lisis de
im?genes es posible cuantificar el crecimiento celular y la aparici?n de nuevas c?lulas. Sin
embargo, este proceso es altamente rutinario, ineficiente en t?rminos de tiempo y recursos,
ya que el procesamiento de las im?genes debe realizarse de manera manual en alg?n
software pertinente para an?lisis de im?genes. Por lo tanto, se requiere de nuevos m?todos
de procesamiento de im?genes que permitan automatizar estos procesos o hacerlos m?s
eficientes, con el fin de mejorar la investigaci?n, permitiendo obtener resultados imparciales,
confiables y reproducibles. El primer paso para el desarrollo e identificaci?n de c?lulas
consiste en eliminar el ruido, sin afectar sus bordes, debido a que la se?al producida es
muy d?bil y las im?genes presentan una gran cantidad de ruido de tipo Poisson. Este paso
es necesario dentro de la elaboraci?n de una t?cnica de seguimiento de c?lulas en
im?genes de microscopia, requerida para avanzar en la investigaci?n y el conocimiento de
los mecanismos de regeneraci?n en animales. Debido a su gran importancia se han
desarrollado un n?mero significativo de filtros no lineales, algunos de los cuales no han sido
suficientemente explorados para su uso en microscopia. Esta investigaci?n se centra en los
filtros basados en el anis?tropo y ROF.
Adem?s, se presenta un an?lisis comparativo de los filtros de difusi?n anis?tropa y ROF
con el mediana, promedio, guiado, propagado y propagado mejorado para determinar que
filtros presentan mejores resultados en im?genes de microscopia y sint?ticas, elaboradas
para determinar la calidad de los filtros. | |
| dc.description | The Parhyale hawaiensis is a useful model to understand the characteristic events of tissue
regeneration and also has great experimental advantages, since with a confocal microscopy
equipment and the help of programs for the analysis of images it is possible to quantify cell
growth and the appearance of new cells. However, this process is highly routine, inefficient
in terms of time and resources, since the processing of images must be done manually in
some relevant software for image analysis. Therefore, new methods of image processing
are required to automate these processes or make them more efficient, in order to improve
research, allowing impartial, reliable and reproducible results. The first step for the
development and identification of cells is to eliminate the noise, without affecting its edges,
because the signal produced is very weak and the images present a large amount of Poisson
noise. This step is necessary in the development of a technique for monitoring cells in
microscopy images, required to advance research and knowledge of the mechanisms of
regeneration in animals. Due to their great importance, a significant number of non-linear
filters have been developed, some of which have not been sufficiently explored for use in
microscopy. This research focuses on filters based on anisotropic and ROF.
In addition, a comparative analysis of the anisotropic diffusion and ROF filters with the
median, average, guided, propagated and propagated filters are presented to determine
which of this have the best results in microscopy and synthetic images, developed to
determine the quality of the filters. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | application/octet-stream | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | es | |
| dc.publisher | Universidad de Ibagu?. | |
| dc.publisher | Facultad de Ingenier?a | |
| dc.rights | Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License | |
| dc.rights | Manifiesto que el documento objeto de esta autorizaci?n es de mi exclusiva autor?a, tengo la titularidad plena sobre ?l y el mismo fue elaborado sin quebrantar ni suplantar los derechos de autor de terceros. En caso de queja o acci?n por parte de un tercero referente a los derechos de autor sobre el mismo, asumir? la responsabilidad total, y saldr? en defensa de los derechos aqu? autorizados a la Universidad de Ibagu?; por tanto, para todos los efectos, la Universidad de Ibagu? act?a como un tercero de buena fe. Esta autorizaci?n no implica renunciar al derecho que tengo de publicar total o parcialmente el documento. Toda persona que consulte el documento, ya sea en la biblioteca o el medio electr?nico en donde sea reproducido, podr? copiar apartes del texto, siempre y cuando cite la fuente, es decir el t?tulo del documento y a m? como su autor. | |
| dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Filtros no lineales | |
| dc.subject | Variaci?n total | |
| dc.subject | ROF | |
| dc.subject | TV-L1 | |
| dc.subject | Difusi?n anis?tropa | |
| dc.subject | Procesamiento de im?genes | |
| dc.subject | Parhyale hawaiensis | |
| dc.subject | Identificaci?n de c?lulas | |
| dc.subject | Nonlinear filters | |
| dc.subject | Total variation | |
| dc.subject | Anisotropic diffusion | |
| dc.subject | Image processing | |
| dc.subject | Cell identification | |
| dc.title | Evaluacion de filtros no lineales basados en los m?todos Rof y Anisotropo para la eliminaci?n de ruido en im?genes de microscopia confocal | |
| dc.type | Tesis de pregrado | |
| dc.type | bachelorThesis | |
