dc.contributorForero Vargas, Manuel Guillermo
dc.creatorUrrego Gamboa, Diego Alejandro
dc.creatorEspa?ol D?az, Jorge Danilo
dc.date2020-02-11T22:01:30Z
dc.date2020-02-11T22:01:30Z
dc.date2019
dc.date.accessioned2023-08-31T19:20:56Z
dc.date.available2023-08-31T19:20:56Z
dc.identifierUrrego Gamboa, D.A., & Espa?ol D?az, J.D. (2019). Separaci?n y conteo de c?lulas musculares en procesamiento de im?genes. [Tesis de pregrado, Universidad de Ibagu?]. https://hdl.handle.net/20.500.12313/1680
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/20.500.12313/1680
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8557168
dc.descriptionEn la medicina y la farmacolog?a es com?n el uso de modelos animales para el desarrollo y evaluaci?n de nuevos medicamentos, dado que, por ?tica, no es posible causar da?os ni experimentar con seres humanos. Sin embargo, poco se ha hecho en la ingenier?a biom?dica para facilitar el trabajo de los cient?ficos para los estudios en estos modelos. En particular, una dificultad que se presenta en el an?lisis del tejido muscular es la identificaci?n y conteo de las c?lulas en im?genes de microscop?a de miembros inferiores de rata. Esta tarea suele hacerse manualmente, lo cual la hace tediosa, subjetiva, inexacta, no reproducible y costosa en tiempo. Por esta raz?n, en este trabajo se desarroll? una t?cnica semiautom?tica basada en t?cnicas de procesamiento de im?genes que permite acelerar el proceso de conteo celular, reduciendo notablemente el tiempo de an?lisis y aumentando la precisi?n. Una herramienta de edici?n fue incluida para corregir los resultados obtenidos. Para el estudio se emplearon im?genes proporcionadas por el Laboratorio de C?lulas Madre del Departamento de Fisiolog?a y Trasplante patol?gico de la Universidad de Mil?n, Italia. El m?todo implementado como herramienta del programa ImageJ, fue evaluado y comparado con im?genes Ground Truth obteniendo una reducci?n en tiempo del 83%.
dc.descriptionIn medicine and pharmacology it is common to use animal models for the development and evaluation of new medications, since, by ethics, it is not possible to cause harm or experiment with humans. However, little has been done in biomedical engineering to facilitate the work of scientists for studies on these models. In particular, a difficulty that arises in the analysis of muscle tissue is the identification and counting of cells in microscopy images of lower rat limbs. This task is usually done manually, which makes it tedious, subjective, inaccurate, not reproducible and expensive in time. For this reason, in this work a semi-automatic technique was developed based on image processing techniques that allows to accelerate the cell counting process, significantly reducing the analysis time and increasing the accuracy. An editing tool was included to correct the results obtained. For the study, images provided by the Stem Cell Laboratory of the Department of Physiology and Pathological Transplantation of the University of Milan, Italy were used. The method implemented as a tool of the ImageJ program was evaluated and compared with Ground Truth images, obtaining a reduction in time of 83%.
dc.formatapplication/pdf
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dc.formatapplication/pdf
dc.languagees
dc.publisherUniversidad de Ibagu?.
dc.publisherFacultad de Ingenier?a
dc.rightsCreative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License
dc.rightsManifiesto que el documento objeto de esta autorizaci?n es de mi exclusiva autor?a, tengo la titularidad plena sobre ?l y el mismo fue elaborado sin quebrantar ni suplantar los derechos de autor de terceros. En caso de queja o acci?n por parte de un tercero referente a los derechos de autor sobre el mismo, asumir? la responsabilidad total, y saldr? en defensa de los derechos aqu? autorizados a la Universidad de Ibagu?; por tanto, para todos los efectos, la Universidad de Ibagu? act?a como un tercero de buena fe. Esta autorizaci?n no implica renunciar al derecho que tengo de publicar total o parcialmente el documento. Toda persona que consulte el documento, ya sea en la biblioteca o el medio electr?nico en donde sea reproducido, podr? copiar apartes del texto, siempre y cuando cite la fuente, es decir el t?tulo del documento y a m? como su autor.
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectM?sculo esquel?tico H&E
dc.subjectRegeneraci?n
dc.subjectDegeneraci?n
dc.subjectMorfolog?a matem?tica
dc.subjectColores opuestos
dc.subjectIngenier?a biom?dica
dc.subjectProcesamiento de im?genes
dc.subjectConteo celular
dc.subjectSkeletal muscle H&E
dc.subjectRegeneration
dc.subjectDegeneration
dc.subjectMathematical Morphology
dc.subjectOpposite colors
dc.subjectBiomedical Engineering
dc.subjectImage processing
dc.subjectCell count
dc.subjectGround truth
dc.titleSeparaci?n y conteo de c?lulas musculares en procesamiento de im?genes
dc.typeTesis de pregrado
dc.typebaschelor Thesis


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