| dc.contributor | Forero, Manuel Guillermo | |
| dc.creator | Pinilla Bustamante, Mar?a Jos? | |
| dc.date | 2020-01-29T23:03:38Z | |
| dc.date | 2020-01-29T23:03:38Z | |
| dc.date | 2019 | |
| dc.date.accessioned | 2023-08-31T19:13:50Z | |
| dc.date.available | 2023-08-31T19:13:50Z | |
| dc.identifier | Pinilla Bustamante, M.J. (2019). Desarrollo de t?cnicas de inpainting y demosaicing basados en el modelamiento disperso. [Tesis de pregrado, Universidad de Ibagu?]. https://hdl.handle.net/20.500.12313/1674 | |
| dc.identifier | https://hdl.handle.net/20.500.12313/1674 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8556531 | |
| dc.description | Una de las tareas m?s importantes del procesamiento de im?genes en fotograf?a consiste en mejorar la calidad de las fotograf?as que se desean estudiar. Muchas veces esto es dif?cil si la imagen adquirida contiene rayones, manchones o alg?n objeto o dibujo que obstruya la informaci?n deseada, perdiendo informaci?n importante que puede ser necesitada. El m?todo utilizado para eliminar estos posibles obst?culos mejorando asi la calidad de la imagen es el inpainting.
Otro de los problemas importantes, consiste en tratar la reconstrucci?n de la imagen a partir de los pixeles adquiridos por la c?mara digital, ya que las c?maras fotogr?ficas de celulares, por ejemplo, no adquieren la totalidad de la matriz de pixeles y es necesario un proceso de llenado llamado demosaicing, el cual busca completar la imagen con la m?nima distorsi?n posible. Recientemente aparecieron t?cnicas basadas en modelos dispersos que ofrecen una soluci?n a los problemas descritos anteriormente y permiten su implementaci?n en investigaciones avanzadas. Sin embargo, estas t?cnicas son complejas de utilizar. Por esto, en este trabajo se presenta un an?lisis detallado de los m?todos y su implementaci?n en un software de acceso libre ImageJ, permitiendo adem?s su uso en microscopia y biolog?a.
El modelo disperso es un sistema de ecuaciones lineales que describe el uso de un diccionario junto a un vector ? para hacer la reconstrucci?n o mejora de las im?genes. En este trabajo se desarrollaron t?cnicas como el OMP (Orthogonal Matching Pursuit) para hacer el barrido del diccionario, descomponer la imagen en parches y hacer la reconstrucci?n de esta con los ?tomos seleccionados. Adem?s, se desarroll? una t?cnica de b?squeda del diccionario, conocida como K-SVD buscando mejores resultados. | |
| dc.description | One of the most important tasks of image processing in photography is to improve the quality of the photographs you want to study. Many times this is difficult if the acquired image contains scratches, patches or some object or drawing that obstructs the desired information, losing important information that may be needed. The method used to eliminate these possible obstacles thus improving the quality of the image is call inpainting.Another important problem is to treat the reconstruction of the image from the pixels acquired by the digital camera, since cellular cameras, for example, do not acquire the entire pixel matrix and a filling process called demosaicing is necessary, which seeks to complete the image with the least possible distortion. Recently, techniques based on scattered models appeared that offer a solution to the problems described above and allow their implementation in advanced research. However, these techniques are complex to use. Therefore, this paper presents a detailed analysis of the methods and their implementation in a free software ImageJ, also allowing its use in microscopy and biology.
The model is a system of linear equations that describes the use of a dictionary next to a vector to make the reconstruction or improvement of the images. In this work, techniques such as OMP (Orthogonal pairing search) will be developed to make the dictionary sweep, decompose the image into patches and make the writing of it. In addition, a dictionary search technique, known as K-SVD, was developed for better results | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | application/octet-stream | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | es | |
| dc.publisher | Universidad de Ibagu?. | |
| dc.publisher | Facultad de Ingenier?a | |
| dc.rights | Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License | |
| dc.rights | Manifiesto que el documento objeto de esta autorizaci?n es de mi exclusiva autor?a, tengo la titularidad plena sobre ?l y el mismo fue elaborado sin quebrantar ni suplantar los derechos de autor de terceros. En caso de queja o acci?n por parte de un tercero referente a los derechos de autor sobre el mismo, asumir? la responsabilidad total, y saldr? en defensa de los derechos aqu? autorizados a la Universidad de Ibagu?; por tanto, para todos los efectos, la Universidad de Ibagu? act?a como un tercero de buena fe. Esta autorizaci?n no implica renunciar al derecho que tengo de publicar total o parcialmente el documento. Toda persona que consulte el documento, ya sea en la biblioteca o el medio electr?nico en donde sea reproducido, podr? copiar apartes del texto, siempre y cuando cite la fuente, es decir el t?tulo del documento y a m? como su autor. | |
| dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Procesamiento de im?genes | |
| dc.subject | Modelos dispersos | |
| dc.subject | Inpainting | |
| dc.subject | Demosaicing | |
| dc.subject | K-SVD | |
| dc.subject | OMP | |
| dc.subject | Matriz de pixeles | |
| dc.subject | Image processing | |
| dc.subject | Sparse modeling | |
| dc.subject | Pixel Matrix | |
| dc.title | Desarrollo de t?cnicas de inpainting y demosaicing basados en el modelamiento disperso | |
| dc.type | Tesis de pregrado | |
| dc.type | bachelorThesis | |
