dc.creator | Rugna, Martín | |
dc.creator | Giménez, Diego | |
dc.creator | Vidal, Luciano | |
dc.creator | Arruti, Aldana | |
dc.date | 2023-04-26T14:29:48Z | |
dc.date | 2023-04-26T14:29:48Z | |
dc.date | 2022-11 | |
dc.date.accessioned | 2023-08-31T17:17:25Z | |
dc.date.available | 2023-08-31T17:17:25Z | |
dc.identifier | http://hdl.handle.net/20.500.12160/2442 | |
dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8554389 | |
dc.description | Fil: Rugna, Martín Ezequiel. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. | |
dc.description | Fil: Giménez, Diego. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Instituto Nacional de Agua; Argentina. | |
dc.description | Fil: Vidal, Luciano. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y Los Océanos; Argentina. | |
dc.description | Fil: Arruti, Aldana. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. | |
dc.description | Los radares meteorológicos de doble polarización son instrumentos vitales para diferentes aplicaciones donde las variables polarimétricas juegan un rol fundamental (por ej. estimación cuantitativa de precipitación). Una de las variables a utilizar es la reflectividad diferencial (Z DR ) que permite, entre otras, conocer qué tan chata es la gota de lluvia que precipita. No obstante, para ser utilizada en aplicaciones cuantitativas, Z DR debe ser calibrada y en particular, se debe corregir el sesgo que se presenta por el propio uso del radar (Zrnic y otros, 2006) con una precisión de hasta 0,3 dB (Kumjian, 2013). Una revisión de diversos métodos para calcular y corregir el sesgo que se presenta rutinariamente en Z DR puede encontrarse en Giménez y otros (2022). | |
dc.format | application/pdf | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Centro Argentino de Meteorólogos | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/ | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.subject | RADAR METEOROLÓGICO | |
dc.subject | REFLECTIVIDAD DIFERENCIAL | |
dc.subject | CALIBRACIÓN | |
dc.title | Metodología para la estimación del sesgo en la reflectividad diferencial de los radares del SINARAME | |
dc.type | Póster | |