Argentina | info:eu-repo/semantics/article

Tipos de Métricas de calidad para validar datasets gubernamentales Argentinos

dc.creatorMartínez, Roxana
dc.date2022-12-23
dc.date.accessioned2023-08-31T16:14:22Z
dc.date.available2023-08-31T16:14:22Z
dc.identifierhttp://portalreviscien.uai.edu.ar/ojs/index.php/RAIA/article/view/270
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8551730
dc.descriptionToday, data is an essential resource for all public administration activities, and it is necessary that it be up-to-date, clear and complete. Although several works related to this topic focus on the opening of public data in the portals of government institutions, there is little research focused on the content of the datasets made available. The emphasis on the study of data quality allows technologies to improve their use, handling and distribution to citizens. Which in turn allows greater citizen participation and transparency of state entities. This work focuses on the implementation of several standard metrics, which support quality criteria principles to help in the correct processing and interoperability of data. The use of quality metrics favors the framing of indicators that allow obtaining cleaner data to help in the final analysis through quantitative analysis.en-US
dc.descriptionHoy en día, los datos son un recurso esencial para toda actividad de la administración pública, y es necesario que estén actualizados, claros y completos. Si bien varios trabajos relacionados con este tema se centran en la apertura de los datos públicos en los portales de las instituciones gubernamentales, existen pocas investigaciones centradas en el contenido de los conjuntos de datos disponibilizados. El énfasis en el estudio de la calidad de los datos permite que las tecnologías mejoren su uso, manipulación y distribución a los ciudadanos. Lo que a su vez permite, una mayor participación ciudadana y transparencia de los entes estatales. Este trabajo se centra en la implementación de varias métricas estándares, que sostienen principios de criterios de calidad para ayudar en el correcto procesamiento e interoperabilidad de los datos. La utilización de métricas de calidad favorece al encuadre de indicadores que permitan obtener un dato más limpio para ayudar en el análisis final a través de análisis cuantitativo.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.formattext/html
dc.languagespa
dc.publisherRevista Abierta de Informática Aplicadaes-ES
dc.relationhttp://portalreviscien.uai.edu.ar/ojs/index.php/RAIA/article/view/270/231
dc.relationhttp://portalreviscien.uai.edu.ar/ojs/index.php/RAIA/article/view/270/232
dc.rightsDerechos de autor 2022 Roxana Martínezes-ES
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0es-ES
dc.sourceRevista Abierta de Informática Aplicada; Vol. 6 Núm. 2 (2022): RAIA; 40-53es-ES
dc.source2591-5320
dc.subjectMÉTRICAS DE CALIDADes-ES
dc.subjectDATOS ABIERTOSes-ES
dc.subjectGOBIERNO ABIERTOes-ES
dc.subjectQUALITY METRICSen-US
dc.subjectOPEN DATAen-US
dc.subjectOPEN GOVERNMENTen-US
dc.titleTypes of quality metrics to validate Argentine government datasetsen-US
dc.titleTipos de Métricas de calidad para validar datasets gubernamentales Argentinoses-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArtículo revisado por pareses-ES


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