dc.creator | Tardivo, María | |
dc.creator | Caymes Scutari, María | |
dc.creator | Bianchini, Germán | |
dc.creator | Méndez Garabetti, Miguel | |
dc.date | 2023-06-22T12:00:28Z | |
dc.date | 2023-06-22T12:00:28Z | |
dc.date | 2019-02-01 | |
dc.date.accessioned | 2023-08-31T14:40:25Z | |
dc.date.available | 2023-08-31T14:40:25Z | |
dc.identifier | : XXV Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (XXV CACIC). Año 2019. | |
dc.identifier | 978-987-688-377-1 | |
dc.identifier | http://hdl.handle.net/20.500.12272/8082 | |
dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8548939 | |
dc.description | La calidad de las soluciones obtenidas por los métodos de predicción está condicionada por la falta de precisión o incertidumbre presente en los parámetros de entrada que alimentan los modelos, por lo cual resulta de interés el desarrollo y perfeccionamiento de métodos que permitan tratar la incertidumbre, a fin de obtener predicciones confiables.
ESSIM-DE es un método general de predicción y reducción de incertidumbre basado en Análisis Estadístico, la metaheurística Evolución Diferencial y Cómputo de Alto Rendimiento, y ha sido aplicado a la predicción de la línea de fuego en incendios forestales. En este trabajo se presenta una estrategia de sintonización aplicada de forma automática y dinámica al parámetro que regula la cantidad de generaciones del proceso evolutivo, a fin de mejorar su rendimiento y evitar estancamiento y/o convergencia prematura. Se describen las métricas monitorizadas, los puntos y acciones de sintonización en el modelo distribuido y los resultados obtenidos con diferentes casos de quemas controladas | |
dc.description | Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza; Argentina | |
dc.description | Peer Reviewed | |
dc.format | pdf | |
dc.language | spa | |
dc.relation | PID 4736 | |
dc.rights | openAccess | |
dc.rights | http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ | |
dc.rights | CC0 1.0 Universal | |
dc.rights | Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza | |
dc.rights | Atribución | |
dc.subject | Sintonización dinámica, Evolución Diferencial, Predicción de Incendios, Cómputo de Alto Rendimiento | |
dc.title | Sintonización Dinámica del Método Paralelo de Predicción de Incendios Forestales ESSIM-DE | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
dc.type | acceptedVersion | |