| dc.contributor | Neuman, Joaquin. Ing. | |
| dc.creator | Aquino, Gastón Andrés | |
| dc.creator | Fálico, Julio Ezequiel | |
| dc.date | 2022-03-31T23:31:55Z | |
| dc.date | 2022-03-31T23:31:55Z | |
| dc.date | 2020-03-10 | |
| dc.date.accessioned | 2023-08-31T14:34:28Z | |
| dc.date.available | 2023-08-31T14:34:28Z | |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/20.500.12272/6118 | |
| dc.identifier | -doi | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8547976 | |
| dc.description | Se implementó un sistema de seguridad aplicado a vehículos, mediante el cual los
conductores son analizados por un reconocimiento facial y luego se comprueba en una
base de datos que es un usuario habilitado a realizar el encendido del automóvil. Así
mismo, una vez habilitado, el dispositivo diseñado realiza un seguimiento de la frecuencia
de parpadeo de los ojos para detectar signos de somnolencia y prevenir accidentes
emitiendo alertas sonoras. Todo esto, con la capacidad de poder comunicarse vía internet
y realizar peticiones de diversa información, mediante el uso de la aplicación Telegram.
El proyecto utiliza una Raspberry Pi para el procesamiento de imágenes en tiempo real, y
una cámara infrarroja para la toma de estas. Además, cuenta con un módulo GPS para
obtener información referente a la ubicación del vehículo, y mediante la conexión de un
modem 3G USB poder enviar estos datos al usuario encargado de llevar un control o a
quien solicite esta información.
Finalmente, se obtuvo un sistema sencillo y eficaz para reconocer personas, detectar
somnolencia y obtener un registro de uso. Todo esto sin necesid | |
| dc.description | Aquino, Gastón Andrés. UNiversidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Paraná. Dpto. Ing. Electrónica; Argentina | |
| dc.description | Fálico, Julio Ezequiel.Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Paraná. Dpto. Ing. Electrónica; Argentina | |
| dc.format | plain | |
| dc.language | spa | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | |
| dc.rights | Aquino, Gaston A. y Fálico, Julio Ezequiel | |
| dc.rights | Creative Commons: Atribución / No Comercial | |
| dc.subject | Reconocimiento facial | |
| dc.subject | Procesamiento de imagen | |
| dc.subject | Somnolencia, | |
| dc.subject | Parpadeo | |
| dc.subject | Comunicación | |
| dc.subject | Control | |
| dc.subject | Seguridad | |
| dc.title | Sistema de seguridad y control del automóvil mediante Reconocimiento Facial - SecAR | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
| dc.type | acceptedVersion | |
