dc.creatorLa Red Martínez, David Luis
dc.creatorGiovannini, Mirtha
dc.creatorBáez, María Eugenia
dc.creatorTorre, Juliana
dc.creatorYaccuzzi, Nelson
dc.date2020-05-29T15:12:41Z
dc.date2020-05-29T15:12:41Z
dc.date2018-03-13
dc.date.accessioned2023-08-31T14:11:30Z
dc.date.available2023-08-31T14:11:30Z
dc.identifier978-1-941763-69-8
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/20.500.12272/4440
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8546613
dc.descriptionThis paper proposes the use of Data Warehousing and Data Mining techniques on performance, social, economic, demographic and cultural data from students who took “Algorithms and Data Structures”, which is a subject in the Information Systems Engineering curricula at UTN-FRRe (Resistencia, Chaco, Argentina), to establish generic academic performance profiles.
dc.descriptionFil: La Red Martínez, David Luis. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Grupo de Investigación Educativa sobre Ingeniería; Argentina
dc.descriptionFil: Giovannini, Mirta Eve. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Grupo de Investigación Educativa sobre Ingeniería; Argentina
dc.descriptionFil: Báez, María Eugenia. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Grupo de Investigación Educativa sobre Ingeniería; Argentina
dc.descriptionFil: Torre, Juliana. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Grupo de Investigación Educativa sobre Ingeniería; Argentina
dc.descriptionFil: Yaccuzzi, Nelson. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Grupo de Investigación Educativa sobre Ingeniería; Argentina
dc.descriptionPeer Reviewed
dc.formatapplication/pdf
dc.languageeng
dc.languageeng
dc.relationDiseño de un modelo predictivo de rendimiento académico mediante la utilización de minería de datos. Director del proyecto: Dr. David L. La Red Martínez
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
dc.rightsAcceso abierto
dc.subjectacademic performance
dc.subjecteducational data mining
dc.subjectpredictive data mining
dc.subjecthigher education
dc.subjectcourse assessment
dc.subjectstudent assessment
dc.titleEducational data mining: An experience in UTN FRRe
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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