dc.creatorLa Red Martínez, David Luis
dc.creatorGiovannini, Mirtha
dc.creatorScappini, Reinaldo
dc.date2020-05-29T15:01:08Z
dc.date2020-05-29T15:01:08Z
dc.date2017-11-02
dc.date.accessioned2023-08-31T14:11:27Z
dc.date.available2023-08-31T14:11:27Z
dc.identifier2347-0372
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/20.500.12272/4438
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8546611
dc.descriptionA menudo, las universidades no son capaces de lidiar con la variedad de factores que pueden afectar el rendimiento académico de los estudiantes. Este tipo de situación genera la necesidad de herramientas que determinen patrones de desempeño académico, y permitan establecer perfiles como base para detectar posibles casos de bajo rendimiento de los estudiantes, es decir, detectar los alumnos que necesitan apoyo en sus actividades académicas.
dc.descriptionFil: La Red Martínez, David Luis. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Grupo de Investigación Educativa sobre Ingeniería; Argentina
dc.descriptionFil: Giovannini, Mirta Eve. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Grupo de Investigación Educativa sobre Ingeniería; Argentina
dc.descriptionFil: Scappini, Reinaldo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Grupo de Investigación Educativa sobre Ingeniería; Argentina
dc.descriptionPeer Reviewed
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.relationDiseño de un modelo predictivo de rendimiento académico mediante la utilización de minería de datos. Director del proyecto: Dr. David L. La Red Martínez
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
dc.rightsAcceso abierto
dc.subjectrendimiento académico
dc.subjectpatrones de rendimiento académico
dc.subjectperfiles de rendimiento académico
dc.subjectminería de datos
dc.titlePredicción del rendimiento académico con minería de datos buscando reducir el bajo rendimiento académico en asignatura de la UTN – FRRe
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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