dc.contributorUniversidad Nacional de Cuyo y Asociación de Universidades Grupo Montevideo
dc.creatorTazzioli, Florencia
dc.creatorCiattaglia, Brunela
dc.creatorAquili, Verónica
dc.creatorVicioso, Benito Miguel
dc.creatorLópez, Diego Alejandro Germán
dc.creatorBalparda, Laura Rita
dc.date2023-03-23T19:23:11Z
dc.date2023-03-23T19:23:11Z
dc.date2018-10
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dc.date2018-10
dc.date.accessioned2023-08-30T21:18:26Z
dc.date.available2023-08-30T21:18:26Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/2133/25387
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/2133/25387
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8542225
dc.descriptionLa utilización de las imágenes Radar y sus múltiples aplicaciones están siendo investigadas intensamente estos últimos tiempos. El estudio de la huella o máscara urbana permite entre otras cosas identificar la expansión de una ciudad a fin de servir de herramienta para el ordenamiento territorial y detectar cambios de uso del suelo de rural a urbano. Dado el constante crecimiento y el dinamismo territorial que existe en la ciudad de Rosario, la detección de la huella urbana a través de imágenes satelitales radar podría responder a varias necesidades en cuanto al desarrollo urbanístico que experimenta e incluso su relación con las localidades satélites que conforman la Región Metropolitana. En la identificación de la huella urbana en un área de interés en la ciudad de Rosario (Provincia de Santa Fe, Argentina) se utiliza una metodología propuesta por la EO-College e imágenes satelitales de radar de la misión Sentinel-1 (abril, 2018), con una resolución espacial de 14 m. En un análisis visual de los resultados se utiliza una imagen óptica disponible en Google Maps y en un análisis preliminar cuantitativo, la huella urbana obtenida en el proyecto Global Urban Footprint (GUF) llevado a cabo por el Centro Aeroespacial Alemán (DRL). Como resultado se obtienen dos huellas urbanas con umbrales de 0,6 y 0,7. En el análisis de los resultados considerando el producto GUF y la imagen óptica de Google Maps, se concluye que la metodología seleccionada en este estudio permite identificar mejor el área urbanizada en el casco céntrico de la ciudad y en menor medida en la región periférica.
dc.descriptionFil: Tazzioli, Florencia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Escuela de Agrimensura; Argentina
dc.descriptionFil: Ciattaglia, Brunela. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Escuela de Agrimensura; Argentina
dc.descriptionFil: Aquili, Verónica. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Escuela de Agrimensura; Argentina
dc.descriptionFil: Vicioso, Benito Miguel. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Escuela de Agrimensura; Argentina
dc.descriptionFil: López, Diego Alejandro Germán. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Escuela de Agrimensura. Área de Sensores Remotos; Argentina
dc.descriptionFil: Balparda, Laura Rita. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Escuela de Agrimensura. Área de Sensores Remotos; Argentina
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Nacional de Cuyo y Asociación de Universidades Grupo Montevideo
dc.relationhttps://ediunc.bdigital.uncu.edu.ar/12863
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es
dc.rightsTazzioli, Florencia
dc.rightsCiattaglia, Brunela
dc.rightsAquili, Verónica
dc.rightsVicioso, Benito Miguel
dc.rightsLópez, Diego Alejandro Germán López
dc.rightsBalparda, Laura Rita
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es
dc.rightsopenAccess
dc.subjecthuella urbana
dc.subjectteledetección radar
dc.subjectSentinel-1
dc.subjectGUF
dc.titleIdentificación de la huella urbana utilizando imágenes satelitales radar Sentinel-1 en la ciudad de Rosario (Santa Fe, Argentina). Año 2018
dc.typeconferenceObject
dc.typedocumento de conferencia


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